Scrum Master con Analítica de Sprints
Skill avanzada de Scrum Master que combina análisis cuantitativo de sprints con coaching ágil: genera previsiones Monte Carlo de velocidad, puntúa la salud del equipo en 6 dimensiones y rastrea el progreso de retrospectivas. Ideal para equipos que gestionan proyectos con Jira o herramientas similares.
Incluida en el Pase · para Jira, Python
// qué_hace
Analiza datos de sprints exportados desde Jira para generar previsiones de velocidad con intervalos de confianza, puntuaciones de salud del equipo y seguimiento de retrospectivas.
// cómo_lo_hace
Ejecuta tres scripts Python (velocity_analyzer.py, sprint_health_scorer.py, retrospective_analyzer.py) sobre un JSON de historial de sprints, aplicando Monte Carlo, regresión lineal y scoring multidimensional.
// ejemplo_de_uso
Para Scrum Masters que quieren predicciones de velocidad basadas en datos reales de sus sprints anteriores. Ej.: exportar el historial de 6 sprints de Jira y obtener la velocidad media con intervalo de confianza para el planning.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
Cargando opiniones…