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Datos y análisisAnálisisIntermedioEn el pase

Diseñador de Experimentos A/B

Planifica, prioriza e interpreta experimentos de producto con rigor estadístico: hipótesis en formato If/Then/Because, cálculo de tamaño muestral, puntuación ICE y reglas de parada. Incluye calculadora Python para MDE y análisis de potencia.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para Python, Claude Code

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Diseña y evalúa experimentos A/B y multivariante con hipótesis testables, métricas de guardia y estimación de tamaño muestral.

// cómo_lo_hace

Aplica el framework ICE para priorizar tests, la fórmula estadística de potencia para calcular muestras y checklists de calidad para evitar errores comunes como el peeking prematuro.

// ejemplo_de_uso

Para diseñar un test A/B sólido antes de lanzarlo, no a posteriori. Ej.: quieres probar dos versiones de tu CTA; la skill calcula cuántos usuarios necesitas por variante y qué métrica de guardia protege el resto del embudo.

// plataformas

PythonClaude Code
Categoría
Datos y análisis
Tipo
Análisis
Nivel
Intermedio
Licencia
MIT
Seguridad
seguro · riesgo bajo
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

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