Datos & Análisis · Diseñador A/B

Plan de Experimentos A/B — Q3 2026

CULTIVA IA Platform · 3 hipótesis priorizadas · Análisis estadístico de potencia
CULTIVA IA SaaS Preparado por: Datos & Analytics
12 junio 2026
Tráfico disponible: ~800 sesiones/día
3
Experimentos diseñados
15
Días máx. duración (EXP-01)
17.864
Muestras totales requeridas
ICE 5.6
Score top (EXP-02)
Diseño de Hipótesis & Tamaño Muestral
EXP-01 CTA Principal en Hero: "Empezar gratis" vs "Ver demo en 2 minutos" ICE 4.8
Hipótesis If / Then / Because
IF cambiamos el CTA del hero de "Empezar gratis" a "Ver demo en 2 minutos" para visitantes nuevos en desktop
THEN la tasa de click-to-register aumentará en ≥1.5 pp (de 8.2% a ≥9.7%)
BECAUSE ver una demo reduce la percepción de compromiso y activa curiosidad sin presión de compra, alineado con etapa de descubrimiento
Métricas del test
Click-to-register rate (visita → registro) PRIMARIA
Tiempo en página >30s (no rebote por confusión) GUARDIA
Activación a 7 días (no bajar calidad del lead) GUARDIA
Vistas de vídeo de demo DIAGNÓSTICO
Análisis de Potencia (α=0.05, poder=80%)
8.2%
Baseline
9.7%
Target (MDE)
+1.5pp
Efecto mínimo
5.686
por variante
11.372
total muestras
Duración estimada: 15 días a 800 sesiones/día
Puntuación ICE
Impacto
6
Confianza
7
Facilidad
8
ICE Score = (6×7×8)/100 4.8 → MEDIO
EXP-02 Email de Bienvenida: Solo texto vs Video tutorial 90s ICE 5.6 ★
Hipótesis If / Then / Because
IF añadimos un vídeo tutorial de 90s en el email de bienvenida enviado a todos los nuevos registros
THEN la tasa de onboarding completado (≥1 integración conectada) aumentará ≥5 pp (de 34% a ≥39%)
BECAUSE el vídeo reduce la fricción cognitiva de entender la UI en la etapa crítica de primeras 24h; usuarios que ven demos tienen 2.3x más retención (benchmark SaaS 2025)
Métricas del test
Onboarding completado en 48h (≥1 integración) PRIMARIA
Tasa de unsubscribe del email (<0.5%) GUARDIA
Open rate (no debe caer vs control) GUARDIA
% reproducción del vídeo (>50s) DIAGNÓSTICO
Análisis de Potencia (α=0.05, poder=80%)
34.0%
Baseline
39.0%
Target (MDE)
+5pp
Efecto mínimo
1.456
por variante
2.912
total muestras
Duración estimada: 4 días a 800 registros/día · Prioridad ALTA
Puntuación ICE
Impacto
8
Confianza
7
Facilidad
10
ICE Score = (8×7×10)/100 5.6 → ALTO ★
EXP-03 Pop-up de Activación en Día 3 vs Sin intervención ICE 4.2
Hipótesis If / Then / Because
IF mostramos un pop-up contextual con guía paso a paso en el día 3 a usuarios registrados que no han ejecutado ningún workflow
THEN la tasa de activación a 7 días aumentará ≥4 pp (de 22% a ≥26%)
BECAUSE el día 3 marca el pico de olvido post-registro; un nudge contextual en el momento de mayor necesidad reduce la decisión de abandonar
Métricas del test
Activación a 7 días (1er workflow ejecutado) PRIMARIA
Tasa de cierre inmediata del pop-up (<40%) GUARDIA
Churn a 30 días (no acelerar abandono) GUARDIA
Pasos del guía completados (1, 2, 3…) DIAGNÓSTICO
Análisis de Potencia (α=0.05, poder=80%)
22.0%
Baseline
26.0%
Target (MDE)
+4pp
Efecto mínimo
1.790
por variante
3.580
total muestras
Duración estimada: 5 días a 800 sesiones/día · Lanzar tras EXP-01
Puntuación ICE
Impacto
7
Confianza
6
Facilidad
10
ICE Score = (7×6×10)/100 4.2 → MEDIO
Ranking de Prioridad & Hoja de Ruta
# Experimento Métrica Primaria MDE N Total Duración ICE Estado
1 EXP-02 · Email + Video Tutorial Onboarding completado (48h) +5 pp (34%→39%) 2.912 4 días 5.6
LANZAR YA
2 EXP-01 · CTA Hero rediseñado Click-to-register rate +1.5 pp (8.2%→9.7%) 11.372 15 días 4.8
PARALELO EXP-02
3 EXP-03 · Pop-up activación día 3 Activación a 7 días +4 pp (22%→26%) 3.580 5 días 4.2
TRAS EXP-01
Calendario de Lanzamiento — Julio / Agosto 2026
Jul W1
1-7 jul
EXP-02 · Activo
EXP-01 · Activo
Jul W2
8-14 jul
EXP-02 · FIN
EXP-01 · Activo
Jul W3
15-21 jul
EXP-01 · FIN
EXP-03 · Activo
Jul W4
22-31 jul
EXP-03 · Activo
Ago W1
1-9 ago
FREEZE · 10-20 ago
Análisis resultados
Ago W2
10-20 ago
FREEZE campaña verano
Ago W3
21-31 ago
Implementar ganadores
Checklist de Calidad y Reglas de Parada

Checklist pre-lanzamiento (global)

Hipótesis escritas en formato If/Then/Because con mecanismo causal
Métrica primaria única por experimento definida antes del test
Métricas de guardia especificadas (protección de calidad)
Tamaño muestral calculado con potencia 80%, α=0.05
Duración fija establecida antes del lanzamiento
Verificar ausencia de conflicto entre EXP-01 y EXP-02 en usuarios que se registran (contaminación)
Instrumentación de eventos auditada y sin drift en últimos 7 días
Sample Ratio Mismatch (SRM) test programado para día 1

Reglas de parada y decisión

NO peeking: solo leer resultados al alcanzar N_total o duración fija
Parada anticipada SOLO si guardrail cae >10% (ej. churn dispara)
Decidir con IC95% + magnitud del efecto, no solo p-value
Si IC cruza el cero: resultado inconcluso, NO implementar variante
Investigar efectos de novedad en primeras 48h (segmento por fecha de registro)
Análisis de heterogeneidad por segmento (plan, industria, tamaño cuenta) post-test
PROHIBIDO: cambiar targeting o implementación durante el test activo
PROHIBIDO: declarar éxito solo por p<0.05 sin efecto >= MDE