Investigacion de Producto y Usuarios
Disciplina operacional de investigacion de producto/usuario: selecciona el metodo correcto segun el objetivo, calcula el tamano de muestra con nivel de confianza explicito y sintetiza hallazgos en insights gobernados, nunca fabricando insight de un unico participante.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Planifica estudios de usuario eligiendo el metodo adecuado al objetivo, dimensiona la muestra con rigor estadistico y sintetiza observaciones codificadas en insights reales, distinguiendo anecdotas de hallazgos validados.
// cómo_lo_hace
A traves de tres herramientas Python deterministas: study_designer (mapea objetivo x etapa a metodo), saturation_planner (guia de muestra basada en Nielsen/Guest con etiqueta de confianza) e insight_synthesizer (agrupa observaciones por tag, cuenta participantes independientes y bloquea anecdotas de origen unico).
// ejemplo_de_uso
Para equipos de producto que quieren validar hipótesis con usuarios reales sin sesgar los resultados con muestras insuficientes. Ej.: con 7 entrevistas sobre abandono de carrito, te dice qué patrones son hallazgos fiables y cuáles son solo anécdotas de un único usuario.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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