Evaluacion de Aplicaciones LLM
Implementa estrategias completas de evaluacion para aplicaciones LLM usando metricas automatizadas, feedback humano y benchmarking. Ideal para medir calidad de salidas de IA y detectar regresiones antes de produccion.
Incluida en el Pase · para Python, Claude Code, Codex CLI
// qué_hace
Proporciona un framework de evaluacion estructurado para medir la calidad de aplicaciones LLM con metricas automatizadas, evaluacion humana y LLM-como-juez.
// cómo_lo_hace
Define una EvaluationSuite con metricas configurables (BLEU, BERTScore, precision, groundedness) que ejecuta casos de prueba contra el modelo y agrega resultados numericos comparables.
// ejemplo_de_uso
Al desplegar un agente o chatbot en producción y necesitar métricas objetivas de calidad antes de escalar. Ej.: configuras una EvaluationSuite con BLEU y groundedness, corres los casos de prueba en dos versiones del prompt y comparas los scores.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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