← Volver al catálogo
IA, ingeniería y MLOpsAnálisisIntermedioEn el pase

Deteccion de Recursos Computacionales

Detecta automaticamente los recursos disponibles del sistema (CPU, GPU, RAM, disco) antes de tareas intensivas de computo. Genera un JSON con recomendaciones estrategicas sobre paralelismo, gestion de memoria y aceleracion GPU para optimizar el enfoque computacional.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para macOS, Linux, Windows

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Detecta CPU, GPU, memoria y disco del sistema y genera recomendaciones de estrategia computacional en formato JSON.

// cómo_lo_hace

Ejecuta un script Python (detect_resources.py) con psutil y utilidades del sistema (nvidia-smi, rocm-smi, system_profiler) y escribe un archivo .claude_resources.json con datos y recomendaciones.

// ejemplo_de_uso

Úsala antes de lanzar un pipeline de IA para saber qué estrategia computacional es viable en tu máquina. Ej.: ejecuta el detector y obtén un JSON que dice si puedes usar GPU o debes ir a CPU cuantizado.

// plataformas

macOSLinuxWindows
Categoría
IA, ingeniería y MLOps
Tipo
Análisis
Nivel
Intermedio
Licencia
MIT
Seguridad
seguro · riesgo bajo
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

Cargando opiniones…