Exa MCP Tools — Referencia CULTIVA IA

Herramientas MCP — Referencia completa

🌐

web_search_exa

Búsqueda web general — devuelve contenido listo para usar, ideal para research de tendencias, noticias y contenido actualizado.

Web General

Parámetros

Parámetro	Tipo	Default
queryreq	string	—
numResults	integer	8
type	"auto" \| "fast"	"auto"
livecrawl	"preferred" \| "fallback"	"fallback"
contextMaxCharacters	integer	10000

Ejemplo CULTIVA IA — Tendencias del sector

{
  "query": "agencias de IA para PYMEs
  España tendencias 2025",
  "numResults": 10,
  "type": "auto",
  "livecrawl": "preferred",
  "contextMaxCharacters": 15000
}

// → 10 fuentes con texto completo
// para análisis de mercado

💻

get_code_context_exa

Búsqueda técnica especializada en código, documentación y librerías. Devuelve tokens de contexto directamente utilizables por el agente.

Código / Docs

Parámetros

Parámetro	Tipo	Default
queryreq	string	—
tokensNum	integer (1000–50000)	5000

💡 Tip: Usa tokensNum: 10000-20000 para documentación técnica extensa. Máximo 50k tokens por llamada.

Ejemplo CULTIVA IA — Arquitectura de agentes

{
  "query": "LangChain agent memory
  patterns long-term storage
  implementation examples",
  "tokensNum": 8000
}

// → Código + docs técnicos
// listos para el agente

🏢

company_research_exa

Investigación de empresas: información corporativa, noticias recientes, financiación, productos y posicionamiento competitivo.

Empresas

Parámetros

Parámetro	Tipo	Default
companyNamereq	string	—
numResults	integer	5

💡 Uso ideal: Análisis competitivo, due diligence de clientes potenciales, prospección de leads B2B, seguimiento de competidores.

Ejemplo CULTIVA IA — Análisis competidor

{
  "companyName": "Relevance AI",
  "numResults": 8
}

// → Info corporativa, noticias,
// financiación, productos
// del competidor

Casos de uso para CULTIVA IA

Caso 01

Informe de tendencias de mercado

Un agente busca semanalamente las últimas noticias sobre IA para PYMEs, automatización y marketing con IA, y genera un resumen para el equipo comercial.

web_search_exa

Caso 02

Integración técnica con cliente

Al implementar un agente para un cliente con Shopify, el agente recupera automáticamente la documentación técnica más reciente de la API de Shopify y webhooks.

get_code_context_exa

Caso 03

Due diligence de nuevo cliente

Antes de una reunión de ventas, el agente investiga automáticamente la empresa prospecto: noticias, financiación, tamaño, productos y dolor potencial.

company_research_exa

Configuración del servidor MCP

⚙️

claude_desktop_config.json / .claude/settings.json

— activación con los 3 tools por defecto

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,get_code_context_exa,company_research_exa"
      ]
    }
  }
}

// Con API key (mayor rate limit):
// "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=YOUR_KEY&tools=web_search_exa,..."

// O vía npx mcporter para pruebas directas:
// npx -y mcporter call --http-url "..." --tool web_search_exa --args '{"query":"..."}'

Tabla de referencia rápida

🗂️ Comparativa de los 3 tools por defecto

Tool	Mejor para	Params requeridos	Livecrawl	Retorna tokens	Rate limit (sin key)
web_search_exa	Noticias, tendencias, contenido actualizado	`query`	✓	—	Bajo
get_code_context_exa	Código, APIs, documentación técnica	`query`	—	✓	Medio
company_research_exa	Due diligence, análisis competitivo	`companyName`	✓	—	Bajo

Todos los tools disponibles en Exa MCP

Activadas por defecto

web_search_exa get_code_context_exa company_research_exa

Búsqueda avanzada

web_search_advanced_exa deep_search_exa crawling_exa

Especializada

people_search_exa deep_researcher_start deep_researcher_check

Búsqueda con Exa

Parámetros

Ejemplo CULTIVA IA — Tendencias del sector

Parámetros

Ejemplo CULTIVA IA — Arquitectura de agentes

Parámetros

Ejemplo CULTIVA IA — Análisis competidor

claude_desktop_config.json / .claude/settings.json

🗂️ Comparativa de los 3 tools por defecto