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Agentes IASistemaAvanzadoEn el pase

Inicializar sesion AgentHub de competicion multi-agente

Crea y configura una sesion de colaboracion AgentHub donde N agentes paralelos compiten en la misma tarea, con criterios de evaluacion y captura de baseline. Ideal para tareas de optimizacion, generacion de contenido o codigo donde distintos enfoques pueden competir.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para Claude Code, Git

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Inicializa una sesion AgentHub con ID unico, estructura de directorios .agenthub/ y configuracion de criterios de evaluacion para lanzar agentes paralelos en competicion.

// cómo_lo_hace

Ejecuta hub_init.py con parametros de tarea, numero de agentes y comando de evaluacion; captura un baseline metrico opcional; genera config.yaml listo para /hub:spawn.

// ejemplo_de_uso

Úsala al arrancar una sesión donde quieres que varios agentes compitan en resolver un mismo problema y elegir la mejor solución. Ej.: inicializas una competición de 4 agentes para optimizar una función Python con benchmark de velocidad como criterio.

// plataformas

Claude CodeGit
Categoría
Agentes IA
Tipo
Sistema
Nivel
Avanzado
Licencia
MIT
Seguridad
seguro · riesgo bajo
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

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