Kimi WebBridge — Automatizacion de Navegador

1

Health check — verificar daemon activo

08:01:53

          ⚡bash
          TERMINAL
        
~/.kimi-webbridge/bin/kimi-webbridge status

✓ Respuesta 12ms

"running": true, "extension_connected": true, "version": "2.4.1"

2

navigate — abrir Doctoralia nutricionistas Madrid

08:01:54

          🌐curl
          ACTION: navigate
        
curl -s -X POST http://127.0.0.1:10086/command \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "action": "navigate",
    "args": {
      "url": "https://www.doctoralia.es/nutricionistas/madrid",
      "newTab": true,
      "group_title": "NutriPulse — Captacion leads"
    },
    "session": "nutribase-scraping"
  }'

✓ Respuesta 380ms

{ "success": true, "url": "https://www.doctoralia.es/nutricionistas/madrid", "tabId": 847 }

3

snapshot — leer arbol de accesibilidad

08:01:55

ℹ

Por que snapshot en lugar de CSS: Los @e refs del arbol de accesibilidad sobreviven cambios de clases CSS y hashes de bundler. Son el selector mas robusto para automatizaciones a largo plazo.

          📸curl
          ACTION: snapshot
        
curl -s -X POST http://127.0.0.1:10086/command \
  -d '{"action":"snapshot","args":{},"session":"nutribase-scraping"}'

✓ Arbol de accesibilidad (fragmento) 92ms

{ "url": "https://www.doctoralia.es/nutricionistas/madrid", "title": "Nutricionistas en Madrid | Doctoralia.es", "tree": [ { "@e": "@e12", "role": "listitem", "name": "Dra. Carmen Ruiz Molina" }, { "@e": "@e13", "role": "listitem", "name": "Dra. Isabel Torres Vega" }, { "@e": "@e14", "role": "listitem", "name": "Dr. Marcos Alonso Prieto" }, // ... 20 especialistas mas ] }

4

evaluate — extraer datos estructurados con JS

08:01:55 — 08:01:58

          ⚙curl
          ACTION: evaluate
        
curl -s -X POST http://127.0.0.1:10086/command \
  -d '{
    "action": "evaluate",
    "args": {
      "code": "(() => { const cards = document.querySelectorAll(\"[data-id=specialist-card]\"); return JSON.stringify([...cards].map(c => ({ nombre: c.querySelector(\".name\")?.textContent?.trim(), ciudad: c.querySelector(\".city\")?.textContent?.trim(), rating: parseFloat(c.querySelector(\".rating\")?.textContent), telefono: c.querySelector(\".phone\")?.textContent?.trim() || null, tiene_web: !!c.querySelector(\"a.website-link\") }))); })()"
    },
    "session": "nutribase-scraping"
  }'

# Nota: JSON.stringify sin indent para evitar truncado de respuesta
# Nota: IIFE para scope limpio entre llamadas evaluate

✓ 23 especialistas extraidos 210ms

{ "type": "string", "value": "[{\"nombre\":\"Dra. Carmen Ruiz Molina\",\"ciudad\":\"Madrid\",...},...]" }

5

screenshot — capturar evidencia visual

08:01:58

          📷curl
          ACTION: screenshot
        
curl -s -X POST http://127.0.0.1:10086/command \
  -d '{
    "action": "screenshot",
    "args": {
      "format": "png",
      "path": "/tmp/nutribase/doctoralia-madrid-20260618.png"
    },
    "session": "nutribase-scraping"
  }'

✓ Screenshot guardado 145ms

{ "format": "png", "path": "/tmp/nutribase/doctoralia-madrid-20260618.png", "sizeBytes": 284651, "mimeType": "image/png" }

6

Leads capturados — filtrados por prioridad NutriPulse

23 registros

✓

17 leads calificados sin web propia — candidatos ideales para el pitch de NutriPulse SaaS. Puntuacion calculada como: rating × 10 + (sin_web ? 20 : 0) + (telefono ? 10 : 0).

📋 leads-nutribase-20260618.csv 23 registros

⬇ Exportar CSV

#	Nombre	Ciudad	Rating	Telefono	Tiene web	Score lead
01	Dra. Carmen Ruiz Molina	Madrid	★★★★★ 4.9	+34 910 44 55 21	No ✓	79
02	Dra. Isabel Torres Vega	Madrid	★★★★★ 4.8	+34 914 67 88 03	No ✓	78
03	Dr. Marcos Alonso Prieto	Barcelona	★★★★★ 4.8	+34 932 11 44 76	No ✓	78
04	Dra. Lucia Fernandez Gil	Barcelona	★★★★½ 4.7	+34 931 22 89 45	Si	57
05	Dra. Ana Maria Soler Roca	Valencia	★★★★★ 4.9	+34 963 54 17 22	No ✓	79
06	Dr. Roberto Perez Cuenca	Madrid	★★★★½ 4.6	—	No ✓	66
07	Dra. Patricia Gomez Lara	Valencia	★★★★★ 4.8	+34 960 33 21 98	Si	58
08	Dra. Sofia Navarro Blanco	Madrid	★★★★★ 4.7	+34 915 88 62 41	No ✓	77
09	Dr. Javier Moreno Santos	Barcelona	★★★★½ 4.5	+34 933 77 55 14	No ✓	75
10	Dra. Elena Castro Mora	Madrid	★★★★★ 4.9	+34 910 12 34 56	No ✓	79
+ 13 registros mas en el CSV completo (leads_nutribase_20260618.csv)

7

Script cron completo — ejecucion diaria automatizada

scrape_nutribase.sh

crontab

#!/bin/bash
# NutriPulse — Scraping diario Doctoralia via Kimi WebBridge
# Cron: 0 8 * * * /home/nutribase/scripts/scrape_nutribase.sh

BASE="http://127.0.0.1:10086/command"
SESSION="nutribase-$(date +%Y%m%d)"
OUTPUT="/data/leads/leads_$(date +%Y%m%d).csv"
CIUDADES=("madrid" "barcelona" "valencia")

# 1. Health check
STATUS=$(~/.kimi-webbridge/bin/kimi-webbridge status)
if [[ $(echo $STATUS | jq -r .running) != "true" ]]; then
  echo "Daemon no activo — abortando"; exit 1
fi

# 2. Iterar ciudades
echo "nombre,ciudad,rating,telefono,tiene_web,score" > $OUTPUT

for CIUDAD in ${CIUDADES[@]}; do
  # Navegar
  curl -s -X POST $BASE -H 'Content-Type: application/json' \
    -d "{\"action\":\"navigate\",\"args\":{\"url\":\"https://www.doctoralia.es/nutricionistas/$CIUDAD\",\"newTab\":true},\"session\":\"$SESSION\"}"

  sleep 1  # esperar carga

  # Extraer datos con evaluate
  DATOS=$(curl -s -X POST $BASE -H 'Content-Type: application/json' \
    -d "{\"action\":\"evaluate\",\"args\":{\"code\":\"(() => { ... })()\" },\"session\":\"$SESSION\"}" \
    | jq -r .value)

  # Filtrar y calcular score
  echo $DATOS | python3 /home/nutribase/scripts/parse_leads.py >> $OUTPUT
done

# 3. Cerrar sesion limpiamente
curl -s -X POST $BASE -d "{\"action\":\"close_session\",\"args\":{},\"session\":\"$SESSION\"}"

echo "Completado: $(wc -l < $OUTPUT) leads en $OUTPUT"

8

close_session + resumen final

08:01:57

              🔒curl
              ACTION: close_session
            
curl -s -X POST http://127.0.0.1:10086/command \
  -d '{
    "action": "close_session",
    "args": {},
    "session": "nutribase-scraping"
  }'

✓ Session cerrada 88ms

{ "success": true, "closed": 3 }

📊 Breakdown por ciudad

Madrid 9 leads

Barcelona 7 leads

Valencia 7 leads

🎯 Calidad leads

Score > 75 8 leads

Score 60–75 9 leads

Score < 60 6 leads

⏱ Tiempos de ejecucion

navigate (×3) 1.14s

snapshot (×3) 276ms

evaluate (×3) 630ms

screenshot (×3) 435ms

close_session 88ms

Total 4.2s

✓

Timeline de la sesion completa