LaminDB: Lakehouse de Datos Biológicos con Trazabilidad
Guía completa para gestionar datasets y modelos biológicos con LaminDB: registro de artefactos, trazabilidad de linaje, validación con esquemas, anotación ontológica (Bionty), colecciones e integración con pipelines MLOps.
Descarga abierta · sin registro · para Python, AWS S3, Google Cloud Storage
// qué_hace
Documenta cómo usar LaminDB para construir un lakehouse de datos biológicos con trazabilidad completa, validación y anotación ontológica.
// cómo_lo_hace
Cubre setup, registro de artefactos, consultas avanzadas, curación con esquemas, ontologías biológicas (genes, tipos celulares, tejidos) e integración con herramientas MLOps y gestores de pipelines.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando trabajes con datos ómicos o de ensayos clínicos y necesites que cada análisis sea reproducible y trazable hasta su origen. Ej.: registrar un dataset scRNA-seq en LaminDB con su ontología de tipos celulares y vincularlo al pipeline de entrenamiento del modelo downstream.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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// pase_cultiva_ia
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