Agente de Auto-Investigación en Bucle
Bucle autónomo de experimentación inspirado en Karpathy que optimiza cualquier archivo por una métrica medible: edita, evalúa, conserva mejoras con git commit y descarta fallos con git reset, repitiéndose indefinidamente. Aplicable a optimización de código, copy de marketing, prompts de agentes, titulares, emails y cualquier métrica cuantificable.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI
// qué_hace
Ejecuta un bucle autónomo de experimentos que optimiza un archivo objetivo por una métrica medible, conservando mejoras y revirtiendo fallos automáticamente.
// cómo_lo_hace
El agente realiza un cambio por iteración, ejecuta un comando de evaluación fijo, compara con el mejor resultado previo y usa git commit/reset para gestionar el historial de experimentos con escalada de estrategia progresiva.
// ejemplo_de_uso
Ideal para optimizar hiperparámetros o configuraciones sin supervisión constante. Ej.: dejas el agente puliendo el umbral de un clasificador toda la noche y por la mañana tienes el mejor modelo guardado en git.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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