Matriz de Cohortes · Retención por Mes y Semana de Vida
Heatmap de Retención — Cohortes Mensuales
Verde = alta retención → Rojo = baja retención · Valores en % de usuarios activos
| Cohorte |
Tamaño |
Día 0 |
Día 1 |
Día 3 |
Día 7 |
Día 14 |
Día 21 |
Día 30 |
Tendencia |
| Enero 2026 |
80 |
100% |
51,3% |
35,0% |
21,3% |
15,0% |
11,3% |
11,3% |
↘ Declive lento |
| Febrero 2026 |
95 |
100% |
49,5% |
35,8% |
26,3% |
12,6% |
11,6% |
8,4% |
↘ Declive moderado |
| Marzo 2026 |
110 |
100% |
43,6% |
19,1% |
15,5% |
10,0% |
7,3% |
6,4% |
↘ Declive rápido |
| Abril 2026 |
120 |
100% |
40,8% |
25,0% |
9,2% |
5,8% |
7,5% |
2,5% |
⚠ Caída crítica |
Alto (>35%)
Medio (15–35%)
Bajo (5–15%)
Muy bajo (<5%)
P1 — Acción inmediata (sprint)
Rediseñar flujo de onboarding (D0–D7)
La retención cae de 100% → 40% en las primeras 24h en todos los cohortes. El problema es el "momento de primer valor": los usuarios se registran pero no llegan a generar su primer plan nutricional.
Acción: simplificar el setup inicial a 3 pasos máximo. Añadir un onboarding guiado con plantilla pre-rellenada. Medir: activación D1 (target +15 pp).
Métrica de éxito: Activación D7 sube de 38% → 50%
P1 — Acción inmediata (sprint)
Investigar fricción Visita→Registro (80% drop)
Solo 1 de cada 5 visitantes se registra. Este es el mayor cuello de botella del funnel. Puede ser problema de propuesta de valor en landing, proceso de registro largo, o falta de social proof.
Acción: A/B test en headline + CTA. Añadir testimonios de dietistas. Reducir formulario de registro a email + contraseña.
Métrica de éxito: Conv. visita→registro sube de 20% → 28%
P2 — Próximo mes
Programa de re-enganche para cohortes D7–D21
Las cohortes de Mar–Abr muestran caída brusca en D3–D7 (de 43% a 15%). Existe una ventana de recuperación entre D7 y D21 donde la retención se estabiliza.
Acción: secuencia de emails de reactivación personalizada con "tu plan nutricional de esta semana". Push notification si app. Ofrecer sesión gratuita con dietista para usuarios inactivos.
Métrica de éxito: Retención D14 sube de 6% → 12%
P2 — Próximo mes
Mejorar experiencia de la prueba gratuita
El 52% de usuarios que prueban un plan no convierten a pago. La propuesta de valor no es suficientemente clara durante el trial.
Acción: añadir comparativa free vs pro con funcionalidades bloqueadas visibles. Ofrecer extensión de trial 7 días con check-in proactivo. Implementar "plan personalizado completo" como desbloqueo de pago.
Métrica de éxito: Conv. prueba→pago sube de 47,8% → 58%
P3 — Próximo trimestre
Dashboard de salud del producto para el equipo
Los datos muestran que la retención lleva 4 meses empeorando sin que el equipo tenga visibilidad en tiempo real. Se necesita un sistema de alertas automáticas.
Acción: implementar alertas automáticas cuando D30 baje del 15% en un cohorte nuevo. Dashboard semanal con las 5 métricas directivas. Revisión quincenal de cohortes.
Métrica de éxito: Tiempo de detección de problemas de retención < 2 semanas
P3 — Investigación
Análisis de segmentos: dietistas vs clínicas
Las métricas mezcladas ocultan diferencias importantes entre el segmento autónomo (dietistas individuales) y clínicas multiusuario. El plan Clínica tiene LTV 3x mayor.
Acción: segmentar todo el funnel y retención por tipo de cliente. Identificar qué segmento tiene mejor retención. Focalizar adquisición en el segmento de mayor LTV.
Métrica de éxito: Identificar segmento con D30 > 25%