Diseñar un agente Data Atlas para investigación de cestas (Itô)
Guía para diseñar agentes en segundo plano estilo Data Atlas que vigilan fuentes de datos, construyen cestas candidatas de mercados de predicción y borradores de parámetros, y dejan el resultado para revisión humana. Se centra en arquitectura y flujo de trabajo, manteniendo toda ejecución detrás de aprobación humana explícita. Útil para equipos que quieren montar investigación automatizada con human-in-the-loop sin ejecutar operaciones en vivo.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Define la arquitectura de un agente que recopila fuentes, redacta cestas candidatas y entrega parámetros editables a un humano para su revisión.
// cómo_lo_hace
Estructura cuatro carriles (recolector de investigación, redactor de cestas, revisor de riesgo y editor humano) con traza de auditoría y aprobación humana antes de cualquier ejecución.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando montas un agente que toca dinero o decisiones sensibles y necesitas que un humano apruebe antes de ejecutar. Ej.: el agente recopila fuentes, propone 3 cestas candidatas y te las deja editables con traza de auditoría, sin lanzar nada sin tu visto bueno.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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