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ProductividadReferenciaAvanzadoEn el pase

Disciplina de Código Karpathy

Aplica los 4 principios de Andrej Karpathy para evitar los errores típicos de LLMs al escribir código: no asumir, no sobrecomplicar, hacer cambios quirúrgicos y definir criterios verificables. Incluye herramientas Python para detectar violaciones antes de cada commit.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Revisa diffs y código en busca de sobre-ingeniería, cambios no quirúrgicos, suposiciones ocultas y criterios de éxito vagos.

// cómo_lo_hace

Ejecuta 4 scripts Python stdlib (complexity_checker, diff_surgeon, assumption_linter, goal_verifier) y un pre-commit hook que analiza el código staged antes de cada commit.

// ejemplo_de_uso

Úsala antes de mergear una PR para detectar si el diff introduce complejidad innecesaria o suposiciones implícitas. Ej.: pegas el diff de una nueva feature y la skill señala que el helper añadido duplica lógica ya existente y que el criterio de éxito no está definido.

// plataformas

Claude CodeCursorCodex CLIGemini CLIGit
Categoría
Productividad
Tipo
Referencia
Nivel
Avanzado
Licencia
MIT
Seguridad
seguro · riesgo medio
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

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