HuggingFace ZeroGPU: Demos de IA con GPU bajo demanda
Guía de referencia completa para construir demos de IA en Hugging Face Spaces con ZeroGPU: decorador @spaces.GPU, gestión de cuotas y duración, aislamiento de procesos, restricciones de compilación CUDA y concurrencia. Cubre todos los patrones críticos para evitar errores comunes como PicklingError, quota exceeded e illegal duration.
Incluida en el Pase · para Hugging Face Spaces, Gradio, PyTorch
// qué_hace
Proporciona reglas y patrones para desplegar demos de ML con GPU en Hugging Face Spaces usando ZeroGPU de forma eficiente y sin errores.
// cómo_lo_hace
Documenta el decorador @spaces.GPU, el modelo de disponibilidad CUDA, la gestión de cuotas/duración, el aislamiento por procesos con pickle, la concurrencia, las restricciones de build de CUDA y la gestión de dependencias en requirements.txt.
// ejemplo_de_uso
Perfecta para desplegar demos de ML con GPU en Hugging Face Spaces sin pagar una instancia dedicada siempre activa. Ej.: exponer un modelo de difusión con @spaces.GPU gestionando la cola de peticiones concurrentes sin errores CUDA.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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