AEO Audit — CULTIVA IA

Dimensiones E-E-A-T

Experience 0/100 → 0/100

Expertise 0/100 → 60/100

Authoritativeness 0/100 → 71/100

Trustworthiness 0/100 → 64/100

Structure 25/100 → 60/100

Señales detectadas (post-optimización)

numbered_citation ×5

schema_org_jsonld ×4

external_link ×3

https ×3

disclosure ×2

h2_count: 7

h3_count: 8

schema_script ×1

first_person_evidence: 0

credential_marker: 0

dated_example: 0

corrections_policy: 0

Fixes prioritarios

Problemas encontrados (ANTES)

Experience

Sin evidencia en primera persona ("we ran X", "we tested Y") en las primeras 200 palabras

Expertise

Sin credenciales del autor (PhD, MBA, etc.) ni byline

Authoritativeness

Sin schema.org JSON-LD (Article + FAQPage + Author)

Trustworthiness

Sin señales HTTPS detectadas en el markdown

Structure

Sin listas de items para extracción por LLMs (list_items: 0)

Fixes aplicados (DESPUÉS — modo balanced)

✓

Expertise

Añadidos 5 citation markers [1]–[5] en claims factuales

✓

Authoritativeness

JSON-LD inyectado: Article + FAQPage con 4 @type detectados

✓

Structure

**Negrita** → H3; 8 headings H3 + 6 list items creados

✓

Trustworthiness

Footer editorial añadido: corrections + B2B disclosure

Pendiente (manual)

Añadir byline con credenciales + datarexperiencias first-person → +30 pts estimados

Schema.org JSON-LD generado (fragmento)

"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Automatización de procesos con IA",
"datePublished": "2026-06-12",
"author": {
  "@type": "Person",
  "name": "{{AUTHOR_NAME}}"
},
"url": "https://cultivaia.com/blog/...",
"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "@id": "https://cultivaia.com/..."
},

// FAQPage — 3 questions auto-detectadas en H2s:
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
  { "name": "Qué es la automatización de procesos con IA" },
  { "name": "Casos de uso más comunes" },
  { "name": "Cómo implementar IA en tu empresa..." }
]

Listo para copiar en <head> de la página publicada

Citation Tracker — Ledger LLM (simulación)

Registro local ~/.aeo-data/citations.json — última semana

Perplexity

"automatización procesos IA empresas España"

Jun 10

ChatGPT

"cómo implementar IA en empresa paso a paso"

Jun 11

Claude

"ROI automatización con IA plazo recuperación"

Jun 12

Gemini

"herramientas IA automatización sin código pymes"

Jun 12

Resumen de citas

total citas

LLMs cubiertos

2/día

velocidad

Hoja de ruta para alcanzar 70/100 (umbral B2B)

Semana 1 — +15 pts

Añadir byline del autor con cargo y años de experiencia en IA. Ejemplo: "Por Laura Martín, Directora de Proyectos IA en CULTIVA IA (5 años implementando soluciones en empresas B2B)"

Semana 2 — +12 pts

Insertar caso de uso real con métricas: "En 2026, implementamos automatización de facturas para un cliente del sector logístico: de 8h/semana a 45 minutos, reducción del 91%."

Semana 3 — +8 pts

Publicar política de correcciones en /legal/correcciones, enlazarla desde el footer del artículo. Añadir tabla comparativa con fuentes externas (Gartner, McKinsey).

Proyección: Con estos 3 pasos, el artículo pasaría de 51 → ~86/100 (A-), superando el umbral B2B de 70 y posicionando cultivaia.com como fuente de referencia en consultas sobre automatización con IA en ChatGPT, Perplexity y Claude.

Answer Engine Optimization (AEO) — Informe de Auditoría