#47

feat: implementar algoritmo de puntuacion de skills para candidatos

● Open @carlos-dev quiere hacer merge de feature/skill-matching-algorithm en main ✓ CI Passed

Checks corregidos

Comentarios resueltos

Commits del agente

Iteraciones del loop

Estado inicial de CI — ANTES de la iteracion

Check	Estado inicial	Estado final	Descripcion del fallo
pytest / unit-tests	✗ FAILED	✓ PASSED	FAILED tests/test_skill_scorer.py::test_normalize_weights_sum FAILED tests/test_skill_scorer.py::test_score_overflow_prevention
ruff / lint	✗ FAILED	✓ PASSED	skill_scorer.py:47: E501 line too long (92 > 88 characters)
mypy / type-check	✗ FAILED	✓ PASSED	skill_scorer.py:34: error: Argument "weights" to "score_skills" has incompatible type "list[float]"; expected "dict[str, float]"
codecov / patch	− SKIP	− SKIP	Informacional — no actionable, omitido por el agente

💬

Feedback de revisores — clasificacion y resolucion

Alta prioridad skill_scorer.py:89 @maria-lead

"La funcion normalize_weights no valida que los pesos sumen 1.0 — puede dar scores > 100%"

✓ RESUELTO: Anadida validacion assert abs(sum(weights.values()) - 1.0) < 1e-9 con raise ValueError descriptivo. Tests actualizados.

Media prioridad api/endpoints/candidates.py:34 @juan-backend

"Falta el manejo de KeyError cuando el candidato no tiene skills registradas"

✓ RESUELTO: Anadido bloque try/except KeyError que retorna respuesta 422 con mensaje explicativo. Test de integracion anadido para candidato sin skills.

Baja prioridad skill_scorer.py:12, tests/test_skill_scorer.py:5 @pedro-nit

2 sugerencias de estilo: renombrar variable w y anadir docstring a clase de test.

✔ PREGUNTADO AL USUARIO: "¿Abordo estas 2 sugerencias de estilo? (1,2 / todas / ninguna)" → Usuario respondio: "todas" → Aplicadas.

↻

Log de iteraciones del agente

LOOP 1 Analisis inicial + Fix de feedback de alta/media prioridad 14:02:11

Ejecutando uv run scripts/fetch_pr_checks.py --pr 47

{
  "pr": 47,
  "summary": {
    "failed": 3,
    "pending": 0,
    "actionable_pending": 0,
    "human_gate_pending": 0
  },
  "checks": [
    { "name": "pytest/unit-tests", "state": "FAILURE", "actionable": true },
    { "name": "ruff/lint",         "state": "FAILURE", "actionable": true },
    { "name": "mypy/type-check",   "state": "FAILURE", "actionable": true },
    { "name": "codecov/patch",     "state": "NEUTRAL", "actionable": false }
  ]
}
        

Ejecutando uv run scripts/fetch_pr_feedback.py --pr 47: 1 high, 1 medium, 2 low, 0 bot

Causa identificada para fallo mypy: score_skills() recibe list[float] en vez de dict[str, float]. Corrigiendo firma y llamadas.

@@ skill_scorer.py:34 @@
- def score_skills(candidate_id: int, weights: list[float]) -> float:
+ def score_skills(candidate_id: int, weights: dict[str, float]) -> float:
@@ skill_scorer.py:89 @@
+ def normalize_weights(weights: dict[str, float]) -> dict[str, float]:
+     if abs(sum(weights.values()) - 1.0) >= 1e-9:
+         raise ValueError(f"Los pesos deben sumar 1.0, suman {sum(weights.values()):.4f}")
+     return weights
        

LOOP 2 Fix lint + tests + KeyError handler + commit y push 14:08:37

Corrigiendo E501 en skill_scorer.py:47 (linea dividida en 2).

Corrigiendo KeyError en api/endpoints/candidates.py:34 (feedback medium prioridad).

Actualizando tests fallidos para reflejar nueva firma + nueva validacion de weights.

Verificacion local:

$ pytest tests/test_skill_scorer.py -x -q
.......
7 passed in 0.82s

$ ruff check skill_scorer.py api/endpoints/candidates.py
All checks passed!

$ mypy skill_scorer.py --strict
Success: no issues found in 1 source file
        

Push realizado. Monitoreando CI...

●

Commits realizados por el agente

a3f9e12

fix: corregir firma de score_skills a dict[str, float] y anadir validacion de normalize_weights

skill_scorer.py +18 -3 · tests/test_skill_scorer.py +12 -2

14:11:03

b8c1d45

fix: resolver E501 lint y manejar KeyError en endpoint de candidatos

skill_scorer.py +1 -1 · api/endpoints/candidates.py +8 -1

14:11:58

c0e2f67

style: renombrar variable w a weights y anadir docstrings segun sugerencia de revisor

skill_scorer.py +4 -4 · tests/test_skill_scorer.py +3 -0

14:14:22

►

Monitor de CI — output final

$ uv run scripts/monitor_pr_checks.py --pr 47 Monitoring PR #47 checks... (timeout: 600s) [ 14:12:01 ] pytest/unit-tests PENDING [ 14:12:01 ] ruff/lint PENDING [ 14:12:01 ] mypy/type-check PENDING [ 14:14:18 ] ruff/lint SUCCESS [ 14:14:33 ] mypy/type-check SUCCESS [ 14:16:07 ] pytest/unit-tests SUCCESS ALL_CHECKS_PASSED 3/3 actionable checks green. codecov/patch omitido (informacional).

✓

EXIT: SUCCESS — Todos los checks actionables en verde

PR #47 listo para revision humana y merge. No se detectaron bloqueos no-accionables.

Checks CI

3/3 PASSED

Feedback resuelto

High: 1 ✓ Medium: 1 ✓ Low: 2 ✓

Estado final

Esperando aprobacion humana

Puerta humana

REVIEW_REQUIRED (no bloqueante)

Duracion total

14 min 22 seg

Skill utilizada

iterar-pull-request-ci v1.0

Generado por CULTIVA IA · skill: iterar-pull-request-ci · id: c52fead7 2026-06-16 14:16:22 UTC