Sistema Multiagente LLM para Análisis de Trading Financiero
Framework de múltiples agentes LLM que replica el flujo de trabajo de una firma de inversión: analistas especializados en fundamentales, técnicos y noticias debaten en formato bull vs bear hasta que el gestor de riesgos y el portfolio manager emiten una decisión BUY/HOLD/SELL. Construido sobre LangGraph y Claude, integra datos reales de yfinance.
Incluida en el Pase · para Python, LangGraph, LangChain
// qué_hace
Orquesta un equipo de agentes LLM especializados que analizan una acción desde múltiples ángulos y producen una decisión de inversión estructurada con precio objetivo, stop-loss y tesis de convicción.
// cómo_lo_hace
Define un StateGraph de LangGraph donde cada nodo es un agente con rol concreto (analista, investigador bull/bear, gestor de riesgos, portfolio manager) que se comunican pasando estado compartido hasta culminar en un memo de inversión final.
// ejemplo_de_uso
Úsala para analizar una acción o activo antes de tomar una decisión de inversión importante. Ej.: el sistema lanza agentes bull, bear y gestor de riesgos que debaten y te entregan un memo con precio objetivo y stop-loss.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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