Orquestación de enjambres de agentes IA
Guía técnica para diseñar y construir sistemas multi-agente con topologías pipeline, jerárquica y hub-and-spoke. Cubre routing, handoffs, memoria compartida, quality gates y lógica de reintentos.
Incluida en el Pase · para Python, Claude, OpenAI
// qué_hace
Proporciona patrones, código y guías para coordinar múltiples agentes IA trabajando en paralelo o en cadena sobre tareas complejas.
// cómo_lo_hace
Define topologías (pipeline, jerárquica, hub-and-spoke), implementa un Orchestrator central con reintentos, un TaskRouter con clasificación LLM, memoria compartida entre agentes y quality gates entre etapas.
// ejemplo_de_uso
Cuando una tarea compleja como analizar 1.000 documentos jurídicos tarda horas en secuencial y necesitas paralelizarla. Ej.: despliegas 10 agentes trabajadores en paralelo, cada uno analiza 100 contratos, y el orquestador consolida los hallazgos con quality gates entre etapas.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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