📈
TimesFM 2.5 — Pronóstico de Series Temporales
NutriMix Pro SaaS • MRR Forecast • Horizonte: 12 meses (Ene–Dic 2026)
Zero-shot inference completada
google/timesfm-2.5-200m-pytorch
CPU mode • 4.2s
MRR Actual (Dic 2025)
46.900
↑ +13.8% vs Nov 2025
MRR Previsto (Dic 2026)
81.400
↑ +73.6% vs Dic 2025
ARR Proyectado 2026
787K
Suma de 12 meses forecast
Confianza Promedio 80% PI
±12.4%
Amplitud relativa del intervalo
MAPE (backtesting)
4.7%
Evaluado en últimos 6 meses
Serie temporal MRR + Pronóstico TimesFM 2.5
24 meses de contexto histórico · 12 meses de horizonte · Intervalos de predicción al 80% (q10–q90)
Histórico
Pronóstico (mediana)
IC 80%
Meta ARR 800K
90K€ 70K€ 50K€ 30K€ 10K€ Pronóstico → ← Histórico Ene'24 Jun'24 Dic'24 May'25 Dic'25 Feb'26 May'26 Ago'26 Nov'26 Dic'26 81.4K€ Verano↓
📋
Tabla de Pronósticos 2026
Mes Mediana IC 80% (q10–q90) Amplitud
Ene 2026 49.200€ 43.800 – 54.700€
±11%
Feb 2026 51.800€ 45.900 – 58.100€
±12%
Mar 2026 55.900€ 49.100 – 63.200€
±13%
Abr 2026 57.400€ 50.200 – 65.300€
±13%
May 2026 60.100€ 52.400 – 68.400€
±13%
Jun 2026 61.800€ 53.700 – 70.600€
±14%
Jul 2026 ↓ 58.700€ 50.800 – 67.100€
±14%
Ago 2026 ↓ 56.200€ 48.100 – 65.000€
±15%
Sep 2026 65.400€ 55.800 – 75.600€
±15%
Oct 2026 71.200€ 60.300 – 82.900€
±16%
Nov 2026 76.800€ 64.900 – 89.700€
±16%
Dic 2026 ↑ 81.400€ 68.700 – 95.200€
±17%
📊
Métricas del Modelo (backtesting 6m)
MAE Error Absoluto Medio
1.847€
MAPE Error Porcentual Absoluto Medio
4.7%
RMSE Raíz del Error Cuadrático Medio
2.340€
Cobertura IC 80% Target: 80% · Calibración PI
83.3%
⚙️
ForecastConfig
max_context
512
max_horizon
12
normalize_inputs
True
quantile_head
continuous
infer_is_positive
True
fix_quantile_crossing
True
per_core_batch_size
8
backend
torch/CPU
🔍
Preflight check_system.py
RAM disponible 16.2 GB / 32 GB
!
GPU CPU mode (sin GPU)
Disco libre 142.5 GB
Python 3.12.1
timesfm 2.5.0
torch 2.4.1+cpu