Notebooks disponibles (4 activos)
Tendencias IA Contenido 2026
📎 12 fuentes | PDF, articulos, transcripciones
Estrategia de Contenido CULTIVA IA
📎 8 fuentes | Playbooks, competencia
Onboarding Clientes 2026
📎 6 fuentes | FAQs, materiales
Case Studies Agencia
📎 8 casos | Clientes anonimizados
Plan de accion — 3 tareas en sesion
1
Studio: Audio Overview
Notebook: "Tendencias IA Contenido 2026" | Audience: Directivos no tecnicos
Output type
Audio Overview
Duracion estimada
5–10 min
Patron async
fire-and-notify
Audience
executive
Length
standard (~10 min)
Angle
business_implications
Custom prompt (pegar en menu de personalizacion NotebookLM)
Two-host conversation between a researcher and an experienced practitioner. Audience: non-technical executive making a budget or strategic decision. Length: standard. Focus: business implications, ROI, market dynamics — NOT technical depth. Include one concrete example per major point. Acknowledge counter-arguments briefly. End with one specific takeaway, not a generic summary.
Mensaje fire-and-notify: "Audio Overview generation triggered. Estimated 5-10 minutes. NotebookLM will notify you in-app and via email when ready. NOT waiting in this session — returning control to you now."
Flujo de UI (5 screenshots)
✓
Paso 0: Verificar browser automation disponible
✓
Navegar a notebook find(text="Tendencias IA Contenido 2026") → screenshot
✓
Localizar panel Studio (lado derecho) → screenshot tiles disponibles
!
CRITICO: Abrir menu de personalizacion (chevron ›) — NO el boton principal
!
Pegar custom prompt en campo de personalizacion
✓
Submit → screenshot dentro de 5s para confirmar inicio
✓
Fire-and-notify: no esperar — devolver control al usuario
2
Studio: Infografia (Decision Tree)
Notebook: "Estrategia de Contenido CULTIVA IA" | Equipo interno
Output type
Infographic
Duracion estimada
2–5 min
Patron async
fire-and-notify
Audience
internal_team
Length
compact (4–6 panels)
Angle
decision_tree
Custom prompt generado por
custom_prompt_template_generator.pyDecision-tree style. Action-oriented (each panel ends with a decision/action). Branches lead to next panel. 4-6 panels max. Audience: internal_team. Monochrome navy with one accent color (amber highlight on key info). Each panel: title (4-6 words), 1-2 sentence body, action/decision/next-step line. No filler panels. Last panel: specific call-to-action with concrete next step (URL/contact/resource).
Mensaje fire-and-notify: "Infographic generation triggered. Estimated 2-5 minutes. NotebookLM will notify you when ready. NOT waiting in this session — returning control."
Flujo de UI (5 screenshots)
✓
Navegar desde homepage → find(text="Estrategia de Contenido")
✓
Screenshot notebook → verificar no login wall
✓
Panel Studio → screenshot tiles (verificar "Infographic" disponible)
!
CRITICO: chevron › junto al boton Infographic (NO el boton principal)
✓
Escribir custom prompt → Submit
✓
Screenshot confirmacion <5s → fire-and-notify
3
Read / Extract — Chat sincrono
Notebook: "Case Studies Agencia" | Extraccion de patrones de exito
Pregunta enviada al notebook
"¿Cuales son los 3 patrones de exito comunes en los casos de clientes de automatizacion?"
Respuesta extraida del notebook (clean format)
Patrones de exito identificados en 8 casos de automatizacion:
- Patron 1 — Quick Win Visible: En 7/8 casos, el primer flujo automatizado era una tarea repetitiva de alto volumen y resultado inmediatamente medible (ej. reportes automaticos, clasificacion de leads). Esto genera confianza interna y consigue buy-in para la siguiente fase.
- Patron 2 — Integracion Incremental: Los proyectos exitosos integraron herramientas existentes del cliente (CRM, Slack, Drive) en lugar de sustituirlas. El rechazo al cambio fue el principal bloqueador en los 2 casos menos exitosos.
- Patron 3 — Ownership Interno Claro: En todos los casos exitosos habia un "champion" interno (normalmente ops o marketing) que entendia el flujo y podia modificarlo. Los proyectos sin champion tuvieron tasa de abandono del 60% en 6 meses.
Flujo de UI (4 screenshots)
✓
Homepage → find(text="Case Studies Agencia") → abrir notebook
✓
Screenshot → verificar UI cargada, sin login wall
✓
find(role="textbox") → chat input → escribir pregunta → Enter
✓
Wait 3–5s → screenshot respuesta → extraer en clean format
Resultado guardado en
workspace/notebooklm/
case-studies-agencia-extract-2026-06-12.md
case-studies-agencia-extract-2026-06-12.md
Referencia rapida — Patron wait vs fire-and-notify
| Accion | Categoria | Patron | Duracion estimada | Regla |
|---|---|---|---|---|
| Audio Overview | Studio | FIRE & NOTIFY | 5–10 min | No esperar en sesion |
| Video Overview | Studio | FIRE & NOTIFY | 5–15 min | No esperar en sesion |
| Infographic | Studio | FIRE & NOTIFY | 2–5 min | No esperar en sesion |
| Mind Map / Slides | Studio | FIRE & NOTIFY | 2–5 min | No esperar en sesion |
| Study Guide / Briefing / FAQ | Studio | WAIT | 30–60s | Sincrono, esperar |
| Add Source (URL/text/file) | Add Source | WAIT | 5–30s | Esperar spinner de ingestion |
| Read / Extract (chat) | Read/Extract | WAIT | 3–10s | Sincrono, extraer respuesta |
| Create New Notebook | Create | WAIT | <30s | Esperar auto-summary |