NutriTrack AI — Dashboard Operativo

01 — Salud del servicio · ¿Está sano ahora mismo?

Tasa de error OK

0.28%

Umbral alerta: > 0.5%

↓ −0.04% vs hora anterior

Pods listos OK

12/12

kube_pod_status_ready

0 reinicios en 6 h

Cache hit rate (Redis) ATENCIÓN

71.4%

Umbral saludable: > 80%

↓ −8.2% vs ayer misma hora

Disponibilidad (30 d) OK

99.92%

SLA contratado: 99.9%

Downtime acumulado: 3.5 min

02 — Latencia · ¿Cuánto tarda una petición E2E?

Latencia p50 / p95 / p99 — últimas 6 h p95 ELEVADO

p50 · 245 ms

p95 · 742 ms

p99 · 1.18 s

SLA 800ms

Latencia por endpoint

Endpoint	p50	p95	Estado
/api/plan/generate	612 ms	1.48 s	LENTO
/api/user/profile	42 ms	118 ms	OK
/api/meals/log	85 ms	310 ms	OK
/api/analytics/report	380 ms	820 ms	ATENCIÓN
/api/clinic/dashboard	155 ms	498 ms	OK

03 — Throughput · ¿Cuánto tráfico procesamos?

Requests / hora (actual) NORMAL

11.847

req/h · pico esperado: 12.000

▲ +3.2% vs semana pasada

Distribución de status HTTP (6h)

2xx Éxito 99.72%

4xx Cliente 0.18%

5xx Servidor 0.10%

Total peticiones (6 h): 71.082

Top 5 clientes por volumen (6h)

Clínica	Req	Err%
Clínica Mediterránea	18.4K	0.1%
NutriVida Madrid	12.1K	0.2%
Centro Salud Activa	9.8K	0.6%
Dietistas Online	8.3K	0.1%
Clínica Wellbeing	7.2K	0.3%

04 — Saturación · ¿Nos quedamos sin recursos?

CPU promedio (cluster) OK

58%

Umbral: 80%

Pico 6h: 72%

Memoria (cluster) OK

65%

Umbral: 85%

8.45 GB / 13 GB

PostgreSQL · query time OK

28 ms

Latencia media queries

SELECT18 ms

INSERT35 ms

UPDATE52 ms

Redis · memoria usada OK

40%

Umbral eviction: 75%

2.0 GB / 5.0 GB

05 — Modelo ML · ¿Está fallando la inferencia?

Inferencia ML — latencia (p50/p95) REVISAR

520 ms

p50 inferencia

1.22 s

p95 inferencia

Modelo: nutriplan-v2.3.1 · GPU utilization: 74%

Errores de inferencia (6h) BAJO

Timeout (>3s) 14

OOM / memoria 3

Input inválido 28

Total errores: 45 de 71.082 req

Versiones de modelo en producción

Versión	Tráfico	Err%	Estado
v2.3.1	95%	0.06%	STABLE
v2.4.0-beta	5%	0.12%	CANARY

Canary OK

v2.4.0-beta sin degradación significativa. Promote en 48h si se mantiene.

Alertas activas

⚠

[WARN] Redis cache hit rate < 80%

Actual: 71.4%. Posible TTL demasiado corto o nuevo patrón de acceso en /api/plan/generate. Revisar política de caché.

Hace 22 min

⚠

[WARN] /api/plan/generate p95 > 800ms

p95 = 1.48s. Correlado con latencia ML p95 = 1.22s. Cuello de botella en inferencia, no en BD.

Hace 1 h 8 min

✓

[RESOLVED] Spike de errores 5xx · Centro Salud Activa

Error rate 0.6% → bajó a 0.1% tras reinicio de pod nutritrack-api-7. Sin impacto SLA.

Hace 3 h 42 min