1 Problema
Top 3 Problemas
P1 — Tareas repetitivas sin escalar
Agencias y consultoras pierden 15+ h/semana en onboarding de clientes, redactar propuestas y seguimientos manuales.
Hoy: plantillas en Word + emails manuales + Notion
P2 — Herramientas de IA desconectadas
ChatGPT, Zapier, Make… el equipo usa 5-8 herramientas sin conexion entre si. Fragmentacion y perdida de contexto.
Hoy: integraciones ad-hoc carisimas con freelancers
P3 — Curva tecnica inaccesible
Montar un agente propio requiere Python/APIs. El perfil consultor/agencia no tiene ese conocimiento interno.
Hoy: contratar desarrolladores o rendirse
Supuestos mas arriesgados
Las pymes pagan por ahorro de tiempo, no por IA
El CAC puede sostenerse con inside sales
Integracion con CRMs sin fricciones tecnicas
2 Solucion
MVP — Agentes sin codigo
S1
Constructor visual de agentes drag-and-drop. El usuario define disparadores, acciones y condiciones sin escribir codigo.
S2
50+ plantillas verticales preconfiguradas: agente de onboarding, agente de propuestas, agente de seguimiento de leads.
S3
Integraciones nativas con HubSpot, Notion, Gmail, Slack y WhatsApp Business desde el dia 1.
3 Propuesta de Valor Unica
Por que AgentFlow
"Automatiza el trabajo repetitivo de tu agencia con agentes de IA — sin programar, sin IT, listo en 15 minutos."
Tu equipo recupera 10+ horas/semana que ahora se pierde en tareas que ninguna persona deberia hacer dos veces.
Para el founder de agencia: crecer sin contratar. Mas proyectos con el mismo equipo.
Para el equipo consultor: menos admin, mas trabajo de alto valor.
Para el cliente final: respuestas mas rapidas y proceso profesional.
4 Ventaja Injusta
Lo que no se puede copiar
V1
Know-how dual: fundadores con 6 anos en consultoria de procesos + stack moderno de LLMs. Raro en el mercado espanol.
V2
Comunidad early adopters: 12 agencias beta comprometidas = feedback loop rapido + primeras referencias pagando.
Honesto: nuestro moat principal hoy es la velocidad de ejecucion y relacion directa con los primeros 50 clientes. Construiremos data propietaria a partir del mes 6.
5 Segmentos
Clientes Objetivo
Primario
Agencias de marketing digital
5-30 empleados · 200k-2M€ facturacion · Spain/LATAM
Secundario
Consultoras de negocio y estrategia
Gestion de proyectos, propuestas, reporting a clientes
Early adopter
Director de operaciones de agencia de 10-20 personas que ya usa IA individualmente pero no ha logrado escalar al equipo. Frustrado con Make/Zapier por su complejidad.
6 Metricas Clave
Norte Metrics
⚡
Activacion: % que lanza su 1er agente en <24h
📈
Engagement: ejecuciones de agente/semana por cuenta
💰
Revenue: MRR · conversion free→paid
🔄
Retencion: churn mensual <3% target
👥
NPS: Encuesta mensual, target >45
7 Canales
Como llegamos
Inbound
SEO + LinkedIn con contenido de casos de uso reales (agencias que ahorran tiempo con IA)
Comunidad
Partnerships con asociaciones de agencias (IAB Spain, MMA Spain) y grupos de Slack/Discord de founders
Outbound
Inside Sales — 20 demos/semana con directores de operaciones de agencias top 200 Spain
8 Estructura de Costes
Costes Fijos y Variables — Ano 1
Infraestructura
Hosting / Cloud: 400€/mes
LLM (OpenAI/Anthropic): ~0.012€/ejecucion agente
Integraciones (APIs): 150€/mes
Equipo
2 fundadores: 0€ salario (6 meses)
Freelance diseno UX: 2.500€ (unico)
Dev part-time: 1.500€/mes (mes 3+)
Marketing & Ventas
Contenido SEO: 800€/mes
Ads LinkedIn: 1.200€/mes (mes 4+)
Eventos sector: 500€/trimestre
Burn rate estimado: ~4.500€/mes primeros 3 meses → ~8.000€/mes a partir del mes 4.
Runway con 30.000€: ~6 meses hasta llegar a break-even (target: 60 cuentas de pago).
9 Fuentes de Ingresos
Modelo de Precios SaaS
Starter
1 workspace · 3 agentes · 500 ejecuciones/mes
49€/mes
Growth
3 workspaces · 15 agentes · 5.000 ejecuciones/mes
149€/mes
Agency
Ilimitado · White-label · API access · SLA
399€/mes
Target mix: 60% Growth, 30% Starter, 10% Agency.
MRR goal mes 18: 50.000€ (~280 cuentas).