Auditoría de Arquitectura de Agentes IA
Diagnóstico integral para aplicaciones basadas en agentes y LLM que esconden fallos tras capas wrapper, memoria contaminada o bucles de reintento ocultos. Recorre el stack de 12 capas del agente y produce hallazgos priorizados por severidad con correcciones a nivel de código. Imprescindible antes de llevar a producción cualquier funcionalidad con agentes, llamadas a herramientas o memoria.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Diagnostica por qué una aplicación de agentes IA degrada o falla auditando las 12 capas de su stack.
// cómo_lo_hace
Revisa cada capa (prompt de sistema, historial, memoria a largo plazo, definición de herramientas, transporte, renderizado) buscando regresión de wrapper, contaminación de memoria, bucles de reparación ocultos y corrupción de salida, y entrega hallazgos ordenados por severidad con fixes.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando tu asistente IA empieza a dar respuestas raras o se cuelga y no sabes en qué capa está el fallo. Ej.: el bot olvida instrucciones tras 20 mensajes; la auditoría detecta contaminación de memoria y un bucle de reparación oculto, ordenados por severidad con su fix.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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