← Volver al catálogo
IA, ingeniería y MLOpsSistemaAvanzadoEn el pase

Hugging Face Spaces: Despliegue de Apps ML

Guia completa para crear, desplegar y mantener aplicaciones de machine learning en Hugging Face Spaces usando Gradio, Docker o Static SDK con ZeroGPU y hardware dedicado. Cubre desde la creacion del Space hasta el debugging, almacenamiento persistente y proveedores de inferencia.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para Hugging Face, Gradio, Docker

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Despliega y mantiene aplicaciones de ML en Hugging Face Spaces con soporte para ZeroGPU, hardware dedicado y almacenamiento persistente.

// cómo_lo_hace

Orquesta el CLI de HF, frontmatter de README, decoradores de ZeroGPU y patrones de debugging en un flujo paso a paso desde la creacion hasta la verificacion en produccion.

// ejemplo_de_uso

Úsala cuando quieres compartir una demo de tu modelo ML sin montar infraestructura propia. Ej.: despliegas un clasificador de imágenes en un Space de HF con GPU compartida en menos de una hora.

// plataformas

Hugging FaceGradioDockerPython
Categoría
IA, ingeniería y MLOps
Tipo
Sistema
Nivel
Avanzado
Licencia
Apache-2.0
Seguridad
seguro · riesgo alto
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

Cargando opiniones…