Growth Hacking Plan — LeadFlow AI

Estado actual del funnel AARRR

Signup Conv.

3,8%

Benchmark: 2–5% ✓ OK

Activación 48h

21%

Benchmark: 30–40% 🔴 Crítico

Retención Día 7

38%

Benchmark: 45–60% 🔴 Bajo

Retención Día 30

22%

Benchmark: 30–40% 🔴 Bajo

Trial → Pago

18%

Benchmark: 25–35% ⚠️ Mejorar

LTV : CAC

8,2×

Benchmark: 3× mínimo ✅ Sano

K-Factor

0,12

Objetivo: 0,5+ 🔴 Casi nulo

CAC actual

240€

Objetivo: <180€ ⚠️ Alto

⭐ North Star Metric

Pipelines activos / semana

Usuarios que ejecutan ≥1 automatización de seguimiento de leads en los últimos 7 días
Medible · Predice retención · Conectado al valor único del producto · Accionable

Actual

252 usuarios

Objetivo 90 días

540 usuarios

Crecimiento

+114%

Diagnóstico del funnel — dónde se pierde el dinero

🌐

Visita → Registro

3,8%

▼

⚡

Registro → Activado

21%

FUGA #1

▼

🔄

Activado → Día 7

38%

FUGA #2

▼

💳

Trial → Pago

18%

▼

📣

Pagado → Referidor

▼

💡 Por qué activación primero, siempre

El 79% de los registros se van antes del "aha moment". Cada euro invertido en adquisición lleva usuarios a un embudo que los pierde antes de que encuentren valor.

El "aha moment" de LeadFlow es claro: usuarios que crean 1 pipeline automatizado en las primeras 48h tienen retención a 30 días del 61% vs. 8% de los que no lo hacen.

Subir activación del 21% al 38% equivale a 204 usuarios nuevos retenidos por cada 1.000 registros — sin gastar un euro más en adquisición.

Fix retención Día 7: La mayoría de churners en semana 1 nunca activaron una segunda automatización. El onboarding no muestra el segundo caso de uso.

Experimentos priorizados — Sprint 1 (sem. 1–4)

P1 · Activación

Onboarding "Pipeline en 5 min"

"Si reemplazamos el flujo de 8 pasos por un wizard guiado de 3 pasos centrado en crear el primer pipeline, la activación en 48h subirá del 21% al 35%."

Métrica primaria

Activación 48h

Criterio éxito

+14pp · 95% conf.

Muestra necesaria

1.240 usuarios/variante

Duración estimada

3 semanas

Pasos de implementación

Eliminar steps "Importar empresa" y "Configurar equipo" del flujo inicial

Paso 1: elige sector → Paso 2: conecta CRM → Paso 3: activa plantilla de pipeline

Mostrar barra de progreso "Tu primer lead se está procesando…" con animación en tiempo real

Trigger celebración al primer lead calificado automáticamente

⚡ Impacto alto · Esfuerzo medio

P1 · Retención

Email "Tu pipeline durmiente"

"Si enviamos un email personalizado a usuarios activados que no han abierto la app en 4 días (con el estado de sus leads pendientes), el regreso en 24h subirá del 12% al 28%."

Métrica primaria

Re-engagement 24h

Criterio éxito

+16pp · 90% conf.

Segmento

Inactivos días 4–7

Duración

2 semanas

Pasos de implementación

Segment: trigger a las 96h sin login para usuarios con pipeline creado

Email personalizado: "Tienes 7 leads calificados esperando revisión en [empresa]"

CTA directo al pipeline activo (deep link), no a la home

Variante B: añadir "Ayer [empresa similar] cerró 2 deals con este pipeline" (social proof)

⚡ Impacto alto · Esfuerzo bajo

P2 · Revenue

Reverse Trial en lugar de Freemium

"Si cambiamos el trial de 'features limitadas desde día 1' a 'acceso completo 14 días + downgrade automático', la conversión trial→pago subirá del 18% al 28%."

Métrica primaria

Trial → Pago

Criterio éxito

+10pp · 95% conf.

Muestra

890 usuarios/variante

Duración

4 semanas

Pasos de implementación

Todos los nuevos registros arrancan con Plan Pro completo sin tarjeta

Contador visible "Te quedan X días de acceso completo" desde día 1

Día 10: email "En 4 días, tus pipelines pasarán a modo lectura"

Downgrade automático a plan Free (solo 1 pipeline, sin automatizaciones)

📈 Impacto medio · Esfuerzo medio

P3 · Adquisición

Landing "Calculadora ROI de leads"

"Si añadimos una calculadora interactiva de ROI en la landing (tiempo ahorrado × coste/hora del equipo), la conversión visita→signup subirá del 3,8% al 5,2%."

Métrica primaria

Visita → Signup

Criterio éxito

+1,4pp · 95% conf.

Muestra

18.270 visitas/variante

Duración

3–5 semanas

Pasos de implementación

Input: nº comerciales, horas/semana en seguimiento manual, salario medio

Output: "Tu equipo ahorra 14,3 horas/semana · ROI estimado: 3.200€/mes"

CTA inmediato: "Empieza tu prueba gratuita y compruébalo en 24h"

Guardar los datos de la calculadora → pre-rellenar el onboarding

📊 Impacto medio · Esfuerzo bajo

Programa de referidos — Diseño doble cara

🎁 Estructura de incentivos

Modelo

Doble cara (referidor + referido)

Recompensa referidor

1 mes gratis (89€)

Recompensa referido

30% dto. 1er mes

Acción calificante

Pago del 1er mes (no signup)

Tope por usuario

5 referidos/mes

Expiración enlace

30 días (urgencia)

Trigger de activación

Tras 2ª semana de uso activo

📐 Proyección K-Factor con el programa

K actual

0,12

K objetivo (3m)

0,50

K viral ideal

1,0+

K = invites_by_user × conversion_per_invite
K actual = 0,4 inv/user × 30% conv = 0,12
K objetivo = 1,4 inv/user × 36% conv = 0,50

Con K=0.5: cada 100 usuarios orgánicos generan +50 adicionales.
CAC efectivo baja a ~160€ (vs. 240€ actual).

Análisis de cohortes — retención semanal (baseline)

Cohorte	Semana 0	Semana 1	Semana 2	Semana 3	Semana 4	Tendencia
Ene Sem 1 (n=180)	100%	34%	21%	17%	15%	Plana
Feb Sem 1 (n=210)	100%	36%	23%	19%	16%	Plana
Mar Sem 1 (n=245)	100%	41%	27%	22%	—	↑ Mejora
Abr Sem 1 (n=280)	100%	44%	29%	—	—	↑ Mejora
May Sem 1 (n=310)	100%	47%	—	—	—	↑ Mejora

Insight clave: Las cohortes recientes retienen mejor en Semana 1 (Ene: 34% → May: 47%), señal de que las mejoras de producto están funcionando. El suelo de retención a largo plazo (>Sem 3) sigue siendo ~15–22% — ahí hay que trabajar con hábitos y re-engagement.

Roadmap de 90 días

🔴 Fase 1 · Sem 1–4 · Fix activación

Rediseñar wizard onboarding → 3 pasos

Identificar y medir "aha moment" con analytics

Lanzar A/B test onboarding (n=2.480)

Email re-engagement día 4 de inactividad

Celebración in-app primer pipeline creado

Dashboard de activación en tiempo real

Meta Sem 4

Activación: 21% → 31%

🟡 Fase 2 · Sem 5–8 · Referidos + Revenue

Lanzar programa de referidos doble cara

Implementar Reverse Trial (14 días full)

Lanzar calculadora ROI en landing

Milestone celebrations (1ª semana activa)

Segmentar churners por última acción

Analizar resultados A/B onboarding

Meta Sem 8

K-factor: 0,12 → 0,30 · Trial→Pago: 23%

🟢 Fase 3 · Sem 9–12 · Escalar lo que funciona

Iterar onboarding con datos del A/B

Escalar referidos con segmento top NPS

Lanzar Product-led growth: usage triggers

Optimizar re-engagement por segmento

A/B test pricing (anual vs. mensual)

Revisar cohortes y ajustar experiments

Meta Sem 12

Activación: 38% · K-factor: 0,50 · CAC: <180€

LeadFlow AI — Growth Experiment Plan

💡 Por qué activación primero, siempre

🎁 Estructura de incentivos

📐 Proyección K-Factor con el programa