Guardarrailes para Sistemas de IA

// qué_hace

Añade guardarrailes de seguridad a sistemas LLM detectando inyecciones de prompt, filtrando PII y validando outputs antes de entregarlos al usuario.

// cómo_lo_hace

Combina deteccion por patrones regex, clasificacion semantica con un LLM rapido y validacion por esquemas Pydantic en un pipeline de entrada-salida de doble capa.

// ejemplo_de_uso

Imprescindible antes de exponer un chatbot o agente a usuarios reales para evitar fugas de datos y respuestas manipuladas. Ej.: filtras el DNI que un usuario pega por error antes de que llegue al modelo.