Dashboard de Experimentos de Autoinvestigacion
Muestra un panel de control con el estado de todos los experimentos de optimizacion autonoma en curso, incluyendo metricas, bucles activos y tendencias de mejora. Subcomando del agente autoresearch para monitorizar iteraciones de mejora continua de archivos.
Descarga abierta · sin registro · para Claude Code, Python, Git
// qué_hace
Presenta un dashboard tabular con resultados, bucles activos e historial de progreso de todos los experimentos de autoresearch en ejecucion.
// cómo_lo_hace
Ejecuta log_results.py con flags de dashboard/dominio/experimento y lee loop.json para detectar bucles activos, exportando a markdown o CSV si se solicita.
// ejemplo_de_uso
Útil si llevas varios experimentos de investigación autónoma corriendo y pierdes la pista de cuál va cómo. Ej.: ver en una tabla si el experimento de fine-tuning lleva 3 bucles completos y cuánto ha mejorado la métrica objetivo.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
Cargando opiniones…
// pase_cultiva_ia
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