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IA, ingeniería y MLOpsReferenciaAvanzadoGratis

Vector — Pipeline de Observabilidad de Alto Rendimiento

Guia experta para configurar Vector, el pipeline de datos de observabilidad construido en Rust por Datadog. Permite recopilar, transformar y enrutar logs, metricas y trazas desde cualquier fuente hacia cualquier destino con un consumo minimo de recursos, reemplazando Logstash, Fluentd y Filebeat.

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// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Proporciona configuraciones y patrones listos para usar que permiten construir pipelines de logs, metricas y trazas con Vector.

// cómo_lo_hace

Mediante ejemplos de TOML (vector.toml) y VRL para recopilar, filtrar, transformar y enrutar datos de observabilidad hacia destinos como Elasticsearch, S3 o Prometheus.

// ejemplo_de_uso

Cuando tienes fuentes de logs heterogéneas y necesitas unificarlas, filtrarlas y enviarlas a varios destinos. Ej.: configurar Vector para recoger logs de Nginx, enriquecerlos con el país de la IP y enviarlos a S3 y Elasticsearch a la vez.

// plataformas

LinuxmacOSDockerKubernetes
Categoría
IA, ingeniería y MLOps
Tipo
Referencia
Nivel
Avanzado
Licencia
Apache-2.0
Seguridad
seguro · riesgo alto
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

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// pase_cultiva_ia

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