Sensores IoT + predicción climática ML. Raíz Data transforma lecturas de campo en decisiones de riego y cosecha con números reales, sin suposiciones.
Llamada técnica de 30 min con el equipo de datos.
Sin compromiso · Respuesta en <24h
Imágenes satelitales Sentinel-2 procesadas cada 48h. Detección de estrés hídrico antes de que sea visible en campo.
Modelos entrenados con datos históricos de cada zona climática. Recomendaciones de riego a nivel de parcela, no de comarca.
PDF y CSV para auditorías de sostenibilidad, seguros agrarios y trazabilidad PAC. Compatibles con ArcGIS y QGIS.
Umbrales de temperatura, helada y granizo por variedad. Notificaciones vía webhook, email o SMS — sin app adicional.
Integración con ERPs agrícolas y maquinaria de precisión. Rate limit 10k req/h. Auth por JWT o API key. OpenAPI 3.1.
Gerente, técnico de campo y consultor externo. Acceso granular por explotación, sin límite de usuarios en plan Enterprise.
| Métrica | Sin Raíz Data | Con Raíz Data | Delta | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| Agua consumida / ha | 4.800 m³ | 3.936 m³ | −18% | verificado |
| Alertas de helada anticipadas | Radio local (±6h) | ML parcela (4.2h) | +3.2h antelación | verificado |
| Horas técnico / informe PAC | 6–8 h | 0.5 h (generación auto.) | −93% | verificado |
| Pérdida cosecha por estrés hídrico | Referencia cooperativa: 9% | 3.4% media piloto | −5.6 pp | verificado |
| Tiempo de integración ERP | — | Mediana 2.5 días | — | piloto |
Técnico de Raíz Data en campo. Instalación de nodos IoT LoRaWAN en puntos críticos. Sin obras, sin permiso de obra.
El sistema ingiere datos históricos de la explotación (riegos, cosechas, plagas) y ajusta los modelos ML a vuestras variedades.
2h de formación presencial o remota. Dashboard accesible vía browser, sin instalación local. Roles configurados.
Acceso directo al equipo de datos por Slack. Revisión de modelos tras cada campaña. SLA 99.5% uptime garantizado.