Statsmodels: Modelos Estadísticos y Econometría en Python
Skill de referencia para usar la librería statsmodels en Python, cubriendo regresión lineal (OLS/WLS/GLS), modelos GLM, series temporales (ARIMA/SARIMAX/VAR), modelos discretos y diagnósticos estadísticos rigurosos. Ideal para análisis econométrico, inferencia con tablas de coeficientes y forecasting.
Descarga abierta · sin registro · para Python, Jupyter, CLI
// qué_hace
Proporciona guías, recetas de código y flujos de trabajo completos para modelado estadístico riguroso con statsmodels en Python.
// cómo_lo_hace
Documenta el uso de OLS, GLM, ARIMA, modelos discretos y diagnósticos con ejemplos de código listos para producción y referencia a archivos de documentación detallada por categoría.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando necesitas modelos estadísticos rigurosos en Python más allá de las métricas básicas de scikit-learn. Ej.: ajustas un modelo ARIMA sobre ventas semanales con statsmodels y obtienes los intervalos de confianza y los tests de autocorrelación en el mismo flujo.
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