Análisis Estadístico Guiado con Selección de Tests y Reporting APA
Guía completa para análisis estadístico en Python: selección del test adecuado, verificación de supuestos, tamaño del efecto, análisis Bayesiano y reporting en formato APA. Incluye scripts de automatización y plantillas de reporting listas para publicación.
Incluida en el Pase · para Python, pingouin, scipy
// qué_hace
Guía al usuario en todo el flujo de análisis estadístico: selección del test, verificación de supuestos, cálculo de tamaños de efecto y generación de informes APA.
// cómo_lo_hace
Combina un árbol de decisión de selección de tests, scripts Python automatizados (pingouin, statsmodels, pymc) y plantillas de reporting APA con ejemplos completos de código.
// ejemplo_de_uso
Perfecta cuando tienes datos experimentales y no sabes qué test estadístico aplicar ni cómo reportar los resultados correctamente. Ej.: subes los resultados de tu test A/B de conversión, el árbol de decisión selecciona chi-cuadrado, calcula el tamaño del efecto y genera el párrafo en formato APA.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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