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wiki-segunda-memoria-llm-obsidian
7 páginas 1 componente 2026-06-12
Vault
◉ Dashboard
☰ index.md
◎ log.md
Síntesis 1
◈ panorama-competitivo-copy-ia
Conceptos 2
◆ Agentes-Autonomos
◆ RAG
Entidades 2
◉ CULTIVA-IA
◉ Jasper-AI
Fuentes 2
◇ informe-jasper-ai-2025
◇ tendencias-agentes-q2-2025
Scripts
▶ init_vault.py
▶ ingest_source.py
▶ update_index.py
▶ lint_wiki.py
▶ graph_analyzer.py
▶ wiki_search.py
🧠
Wiki LLM: Segunda Memoria con Obsidian
🗂️ vault: inteligencia-competitiva-ia-2025 📅 inicializado: 2026-06-12 🔧 tool: Claude Code + all ✓ 0 huérfanos · 1 componente conexo
wiki-segunda-memoria-llm-obsidian Convierte cualquier agente de IA en un mantenedor disciplinado de una wiki en Obsidian — el conocimiento se acumula en lugar de recomputarse con cada consulta. 5 €
7
Páginas en wiki/
2 fuentes · 2 entidades · 2 conceptos · 1 síntesis
20
Wikilinks totales
Grafo completamente conexo
0
Páginas huérfanas
Todo referenciado bidireccialmente
4
Entradas en log.md
2 ingest · 1 create · 1 note
⚙️ Flujo de trabajo — 3 operaciones core
raw/ inmutable
/wiki-ingest
→
LLM lee + escribe
wiki/ crece
→
index-first search
/wiki-query
→
health check
/wiki-lint
→
conocimiento
acumulado ♻
🕸️ Grafo de conocimiento
graph_analyzer.py
Agentes Autónomos panorama competitivo RAG Jasper AI informe-jasper -ai-2025 CULTIVA IA tendencias-agentes-q2 7 nodos · 20 aristas · 1 componente · 0 huérfanos
Concepto Entidad Fuente Síntesis
📋 wiki/index.md — catálogo
update_index.py
📜 wiki/log.md — timeline
append_log.py
2026-06-12
note
Vault inicializado
Topic: Inteligencia competitiva IA. Tool: all (CLAUDE.md + AGENTS.md + .cursorrules)
2026-06-12
ingest
informe-jasper-ai-2025
Creadas: Jasper-AI (entity), source summary. Actualizadas: CULTIVA-IA, panorama-competitivo.
2026-06-12
ingest
tendencias-agentes-autonomos-q2-2025
Creados conceptos: Agentes-Autonomos, RAG. Actualizado: CULTIVA-IA.
2026-06-12
create
panorama-competitivo-copy-ia (synthesis)
Síntesis del panorama competitivo creada a partir de 2 fuentes ingeridas.
⚔️ Comparativa: herramientas de copy IA
síntesis wiki
Herramienta Precio Agentes ES/LATAM Amenaza
Jasper AI $49-$125/u ✗ Débil MEDIA
Copy.ai $49/mes Básico Débil BAJA
Agencias trad. €3K-20K/mes Add-on Fuerte ALTA
CULTIVA IA ✓ Custom ✓ nativo Foco nosotros
Comandos ejecutados
$ python3 scripts/init_vault.py \ --path ejemplo/vault --topic "Inteligencia competitiva IA" --tool all [ok] Vault inicializado · Installed: CLAUDE.md, AGENTS.md, wiki/index.md, wiki/log.md $ python3 scripts/update_index.py --vault ejemplo/vault --json [ok] 7 páginas indexadas · concept:2 entity:2 source:2 synthesis:1 $ python3 scripts/graph_analyzer.py --vault ejemplo/vault --json [ok] 20 edges · 0 orphans · 0 sinks · 1 component (size=7) $ python3 scripts/lint_wiki.py --vault ejemplo/vault --json [ok] 0 orphans · 0 stale · 0 duplicate titles · no log gap
Principio de acumulación: a diferencia de RAG (que redescubre el conocimiento en cada consulta), esta wiki acumula: cada ingest actualiza 5-15 páginas existentes, y las respuestas buenas se re-archivan como nuevas páginas de síntesis.
Siguiente paso: ingerir raw/cliente-ecommerce-case-study.md → el LLM creará automáticamente entidades nuevas, actualizará cross-refs y añadirá la entrada al log.
Health check — lint_wiki.py
Páginas huérfanas (sin inbound) 0 / 7
Páginas stale (>90 días sin actualizar) 0
Títulos duplicados 0
Gap en log.md ninguno
Componentes del grafo 1 (todo conexo)
Hub con más inbound Agentes-Autonomos (5)
Outbound hubs Agentes-Autonomos (4)
Tres capas del vault
raw/
Fuentes originales — INMUTABLES. Solo lectura para el LLM.
2 archivos
wiki/
Base de conocimiento — el LLM escribe, actualiza y cross-referencia.
7 páginas
CLAUDE.md
Schema + convenciones. Co-evolucionado con el usuario.
+ AGENTS.md
skill: wiki-segunda-memoria-llm-obsidian · servicio: Productividad · nivel: avanzado · plataformas: Obsidian + Claude Code + Cursor + Codex CLI + Gemini CLI
CULTIVA IA · 2026-06-12