Arquitectura LangChain & LangGraph
Guia de referencia para disenar aplicaciones LLM con LangChain 1.x y LangGraph: agentes ReAct, gestion de estado, memoria persistente e integracion de herramientas. Incluye patrones de produccion, optimizacion async y ejemplos de codigo listos para usar.
Incluida en el Pase · para Python, LangChain, LangGraph
// qué_hace
Proporciona una referencia arquitectonica completa para construir agentes y flujos LLM avanzados con LangChain y LangGraph.
// cómo_lo_hace
Define patrones de agentes (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent), gestion de estado tipado, sistemas de memoria y procesamiento de documentos con ejemplos de codigo funcionales.
// ejemplo_de_uso
Cuando quieres construir agentes con memoria persistente o flujos multi-agente con estado compartido más allá de las cadenas simples de LangChain. Ej.: implementas un agente ReAct con LangGraph que recuerda el contexto entre sesiones y delega subtareas a agentes especializados.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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