Depuración por Introspección de Agentes IA
Flujo estructurado de auto-depuración para cuando un agente IA falla en bucle, consume tokens sin avanzar o se desvía de la tarea. Enseña al agente a diagnosticarse de forma sistemática (capturar, diagnosticar, recuperar de forma contenida, reportar) antes de escalar a una persona. Útil ante fallos de límite de herramientas o desajustes de estado del entorno.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Guía a un agente IA para auto-diagnosticarse cuando falla repetidamente o se queda atascado en bucle.
// cómo_lo_hace
Aplica un bucle de cuatro fases: captura del estado de fallo (error, traza, última secuencia de herramientas), diagnóstico de patrones comunes, acción de recuperación contenida e informe de depuración legible antes de escalar.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando tu agente IA se queda en bucle repitiendo el mismo error sin avanzar y no sabes por qué. Ej.: el agente lleva 6 intentos llamando a la misma herramienta con un parámetro mal formado; captura la traza, detecta el patrón y propone una corrección antes de seguir quemando tokens.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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