Patrones DAG de Apache Airflow
Referencia de patrones listos para produccion en Apache Airflow: diseño de DAGs, operadores, sensores, pruebas y estrategias de despliegue. Ideal para orquestar pipelines de datos y trabajos batch.
Descarga abierta · sin registro · para Apache Airflow, Python
// qué_hace
Guia de patrones de produccion para construir y mantener DAGs en Apache Airflow con buenas practicas de diseño, operadores y testing.
// cómo_lo_hace
Proporciona plantillas de codigo Python, principios de diseño (idempotencia, atomicidad, incrementalidad) y reglas do/don't para crear pipelines de datos robustos y auditables.
// ejemplo_de_uso
Cuando construyes pipelines de datos en Airflow y quieres que sean reutilizables, auditables y fáciles de mantener. Ej.: aplicar el patrón de idempotencia en un DAG de ingesta diaria para que pueda reejecutarse sin duplicar datos.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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