Evaluacion de Viabilidad
Demanda de búsqueda existe
5
Audiencia coincide con compradores
5
Unicidad vs. herramientas existentes
4
Camino natural hacia el producto
5
Bajo coste de mantenimiento (inverso)
5
Potencial de link-building
4
Compartibilidad / shareability
5
✓
CANDIDATO FUERTE — Construir
37/40 puntos. Supera el umbral de 25. Alta alineación entre demanda, audiencia y producto.
Mecánica de la Herramienta
¿Cómo funciona el IA-Score?
El usuario responde 8 preguntas sobre su operativa de marketing actual. El sistema calcula una puntuación en 4 dimensiones y devuelve un informe con su nivel de madurez y las 3 recomendaciones de mayor impacto.
-
Dimensión: Contenido y Creación
¿Usan IA para redactar textos, emails o anuncios? ¿Con qué frecuencia? ¿Tienen flujo de aprobación?
-
Dimensión: Análisis de Datos y Segmentación
¿Segmentan su base de contactos con lógica dinámica? ¿Tienen scoring de leads automatizado?
-
Dimensión: Atención al Cliente y Automatización
¿Tienen chatbot o asistente IA en web/WhatsApp? ¿Qué % de consultas resuelven sin persona?
-
Dimensión: Publicidad y Optimización
¿Usan IA en la puja de paid media? ¿A/B testing automatizado? ¿Creatives generados con IA?
-
Cálculo de IA-Score (0–100)
Nivel Inicial (0–30) · En Progreso (31–60) · Avanzado (61–85) · Líder IA (86–100). Se muestra el score ungated.
-
Informe personalizado gated (email)
"Descarga tu informe con las 3 acciones IA de mayor impacto para [nombre empresa]" — 8 páginas con benchmarks del sector y casos de uso concretos.
-
Secuencia de nurturing automática
Email 1 inmediato: informe. Email 3 (día 3): caso de estudio del nivel del usuario. Email 5 (día 7): CTA a llamada de diagnóstico 30 min.
-
CRM signal de lead scoring
Score bajo + empresa >20 empleados = lead caliente. Notificación directa al equipo comercial para follow-up inmediato.
Alternativas evaluadas
Otras ideas y por qué elegimos el diagnóstico
ELEGIDA
Diagnóstico interactivo
IA-Score: Diagnóstico de Madurez IA
- Alta match audiencia-comprador
- Resultado personalizado = mayor valor
- Muy compartible en LinkedIn
- Sin dependencias de datos externos
Calculadora
ROI Calculator: ¿Cuánto ahorra la IA en marketing?
- + Demanda de búsqueda clara
- + Fácil de entender
- Requiere datos confidenciales
- Usuario reticente a dar cifras
Generador
Generador de Brief de Automatización
- + Output tangible (PDF descargable)
- + Baja fricción
- Audiencia más técnica
- Menor shareability
Estrategia de Captura de Leads
Modelo de acceso: Parcialmente gated
El score numérico se muestra siempre (genera curiosidad y shareability). El informe completo con recomendaciones personalizadas requiere email.
Modelo elegido
Parcialmente gated
Score público + Top 3 áreas de mejora visibles. Informe de 8 páginas con plan de acción tras email. Fricción mínima, valor máximo percibido.
Descartada
Totalmente gated
Maximiza captura pero reduce uso. El "muro inmediato" daña la viralidad y el SEO. Mala primera impresión para PYME desconfiada.
Opción secundaria
Ungated + email opcional
Máximo alcance SEO. Útil como herramienta de contenido pero menor tasa de captura. Valorar para versión futura con más tráfico orgánico.
Descartada
Sin captura (100% ungated)
Solo SEO y brand awareness. No genera leads directos. Podría valer como herramienta de embedding, no como lead gen principal.
Copy de la gate: "Tu IA-Score es 42 / 100. Descarga tu informe personalizado con las 3 acciones que más impacto tendrán en tu marketing en 90 días" — esto es intercambio de valor, no extorsión.
Funnel de conversión proyectado
Proyección mensual (mes 6+)
👀
1.200
Visitantes a la página del diagnóstico
100%
✅
480
Completan el quiz (40% completion)
40%
📧
192
Dejan email (40% gate rate)
16%
📞
10
Aceptan llamada de diagnóstico (5%)
0.8%
ROI proyectado
Análisis de rentabilidad
| Concepto | Valor |
|---|
| Leads/mes (email) | 192 |
| Llamadas/mes | 10 |
| Tasa de cierre (15%) | 1–2 clientes |
| Ticket medio retainer | 1.800 €/mes |
| Ingresos potenciales (mes 1) | 1.800 – 3.600 € |
| Coste build (único) | -1.200 € |
| Coste mantenimiento/mes | -80 € |
| Payback: primer cliente = coste cubierto |
Señal de lead scoring: Score <40 + empresa >20 empleados = notificación inmediata al comercial. Leads calientes con contexto completo.
Decisión Build vs Buy
Stack recomendado: No-code híbrido
Opcion A — Typeform + Página de resultados (ELEGIDA)
- Typeform para el quiz (lógica condicional)
- Webhooks a Make/Zapier → calcula score → CRM
- Página de resultados en Webflow (dinámica)
- PDF del informe generado con Pdfmonkey o Carbone
- Email sequence en ActiveCampaign / HubSpot Free
Coste: ~1.200€ (build) + ~80€/mes (SaaS)
Tiempo: 3–4 semanas con dev part-time
Opcion B — React + Vercel custom (descartada MVP)
- Mayor control UX
- Más tiempo de desarrollo (8–12 semanas)
- Mayor coste inicial (~3.500€)
- Valorar para v2 si el quiz demuestra tracción
Decision: Validar concepto con Typeform primero. Si supera 100 leads/mes, migrar a React custom en v2.
Estrategia SEO de la Herramienta
Keywords objetivo y contenido de apoyo
Keywords directas para la herramienta
diagnóstico ia marketing
Vol: 720/mes
KD: Baja
herramienta ia para marketing gratuita
Vol: 480/mes
KD: Baja
inteligencia artificial marketing pyme
Vol: 1.300/mes
KD: Media
cómo usar ia en marketing
Vol: 2.100/mes
KD: Media
automatización marketing ia
Vol: 890/mes
KD: Baja
Contenido de apoyo (2 posts/mes)
Mes 1: "¿Qué nivel de madurez IA tiene tu marketing? [Test]"
Apunta al quiz directamente
Mes 2: "5 señales de que tu PYME está perdiendo ventas por no usar IA en marketing"
Top of funnel, link al diagnóstico
Mes 3: "Caso real: cómo una clínica dental pasó de IA-Score 28 a 71 en 6 meses"
Social proof + link al quiz
Mes 4: "Guía 2026: IA para equipos de marketing sin presupuesto técnico"
Link-building magnet
Plan de Ejecucion
Roadmap MVP — 6 semanas
1
Semanas 1–2: Diseño y Build
- Definir las 8 preguntas y sistema de puntuación
- Crear el quiz en Typeform (lógica condicional)
- Construir la página de resultados en Webflow
- Conectar webhook → Make → CRM (HubSpot)
Semanas 1-2
2
Semana 3: Informe y Email Sequence
- Diseñar PDF del informe (3 variantes por nivel)
- Automatizar generación de PDF con Pdfmonkey
- Configurar secuencia de 5 emails en ActiveCampaign
- QA end-to-end del flujo completo
Semana 3
3
Semanas 4–6: Lanzamiento y Tracción Inicial
- Publicar y optimizar SEO on-page
- Post de lanzamiento en LinkedIn del equipo
- Publicar en comunidades: Slack de Marketing, Product Hackers
- Primer artículo de apoyo SEO publicado
- Review de primeros 50 leads y ajuste de preguntas
Semanas 4-6
No construir en MVP (añadir en v2 si hay tracción):
Guardar resultados con cuenta, comparativas de sector en tiempo real, PDF con datos de la empresa del usuario, dashboard de evolución, versión en inglés.
La señal más importante: lead scoring en tiempo real
Cada vez que alguien completa el diagnóstico, CULTIVA IA sabe exactamente en qué nivel está esa empresa, en qué dimensiones falla y cuántos empleados tiene. Esto convierte cada lead en una conversación informada, no en una llamada fría.
Criterio de lead caliente: IA-Score <50 AND sector ∈ {retail, clínicas, inmobiliario, servicios profesionales} AND empleados >15 → notificación Slack inmediata al equipo comercial.