Los nuevos usuarios de FlowMetrics abandonan el producto en la primera semana sin haber conectado ninguna fuente de datos ni creado su primer dashboard. Al no experimentar el valor core del producto, no tienen motivos para continuar ni para pagar el plan de pago.

El equipo de Customer Success absorbe ese coste con onboardings manuales de 60-90 min, lo que limita la escala y no es sostenible con el crecimiento previsto.

Segmento primario: Growth Marketers y Analistas de Marketing de empresas B2B (10-200 empleados) que se registran solos, sin apoyo de IT, y no tienen experiencia previa con herramientas de data integration.

Segmento secundario: CMOs que evalúan la herramienta y necesitan ver valor en <10 minutos para aprobar la compra del equipo.

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  Mixpanel: 54% de los nuevos usuarios abandona antes del día 7 sin conectar ningún datasource. Solo el 23% crea un dashboard en los primeros 3 días.
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  Intercom: 22 tickets/semana con frases como "cómo conecto Google Ads", "no encuentro el botón de integración" o "a qué se refiere con workspace".
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  Entrevistas usuarios (n=8): 6 de 8 usuarios dijeron que "no sabían por dónde empezar" tras el registro. 5 dijeron que no entendían qué configurar primero.
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  Análisis de churn: El 31% churna en los primeros 30 días. El 89% de ese churn corresponde a usuarios que no crearon ningún dashboard activo.

A un CAC de 320€ y con una ventana de conversión trial→paid del 18%, cada punto de drop-off adicional equivale a ~4.800€ de LTV perdido mensual. Con el objetivo de 3× growth en nuevos signups Q3, el problema se multiplica directamente. El equipo de CS ya no puede asumir más onboardings manuales sin una contratación adicional.

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  NO rediseñar la arquitectura de navegación general del producto
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  NO construir un help center o centro de documentación (iniciativa separada, Q4)
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  NO aplicar este wizard a cuentas enterprise con onboarding dedicado (CS personalizado)
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  NO incluir integración con Salesforce en V1 (requiere OAuth enterprise, scope Q4)
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  NO construir el componente de IA generativa para sugerencias de dashboards (V2)

Un wizard de onboarding in-app de 4 pasos que aparece en el primer login y acompaña al usuario hasta conectar su primera fuente de datos y ver datos reales en un dashboard preconfigurado. La IA personaliza el flujo según el rol declarado del usuario (Growth Marketer, CMO, Analista de Datos), mostrando plantillas de dashboard y fuentes de datos relevantes para ese perfil.

El wizard es persistente (estado guardado en backend) y accesible desde el menú de usuario en cualquier momento hasta que se marque como completado. Un indicador de progreso "Getting Started" visible en el sidebar actúa como recordatorio pasivo.

Diseño: Figma · AI Onboarding Wizard v3 (ver con Sara Ibáñez) · Prototipo: flowmetrics.figma.com/proto/ai-wizard-v3

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  3 opciones de rol con ilustración, descripción de 1 línea y ejemplos de métricas típicas del perfil
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  Selección persistida en el perfil de usuario y usada por el motor de recomendación de integraciones
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  Opción "Otro / prefiero explorar solo" que lleva a un wizard genérico sin personalización IA

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  Máximo 3 integraciones sugeridas (ordenadas por popularidad del rol), con buscador para las 47 integraciones restantes
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  OAuth flow sin redirección externa: ventana modal con iframe controlado por FlowMetrics
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  Estado de sincronización en tiempo real: "Conectando...", "Importando datos...", "¡Listo! 3.847 registros importados"
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  Si la primera conexión falla (timeout >30s): ofrecer "Usar datos de demo" para continuar el flujo sin bloquear

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  3 plantillas de dashboard preconfiguradas para el rol seleccionado (con preview real de la plantilla)
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  Creación del dashboard es asíncrona — UI optimista ("Tu dashboard está listo") con polling cada 3s
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  Nombre del dashboard auto-sugerido: "[Fuente] — [Rol] Dashboard" (editable antes de crear)

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  El dashboard creado se muestra dentro del wizard antes de salir — el usuario ve datos reales antes de cerrar
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  CTA contextual según rol: CMO → ver plan Team; Growth → ver integraciones avanzadas; Analista → ver API docs
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  Confetti animation al completar (puede desactivarse en Accesibilidad → Reducir movimiento)
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  Tracking: evento wizard_completed con propiedades: rol, pasos_saltados, datasource_conectado, tiempo_total_ms

• Todos los criterios de aceptación de US-01, US-02 y US-03 pasan QA
• Sin bugs P0 ni P1 abiertos en el momento de activar el flag al 10%
• Todos los eventos de analytics están disparando correctamente (validado en Mixpanel)
• CS briefed: Pol Viñas ha revisado los nuevos flujos y actualizado macros de Intercom
• Plan de rollback documentado y probado en staging
• Tiempo de carga del wizard validado <2.5s en p95 con Lighthouse CI

Desactivar flag ai_onboarding_v1 en LaunchDarkly → usuarios nuevos vuelven al onboarding actual en <60 segundos, sin migración de datos necesaria. El estado guardado en onboarding_state se mantiene; si se reactiva el flag, el usuario retoma donde lo dejó.