task_plan.md
Roadmap
Objetivo
Entregar 3 activos para VerdeMente (auditoría onboarding, plan LinkedIn Q3, pipeline email 5-steps) que eleven su tasa de activación del 12% al 22%+ en 90 días.
Fases
Phase 1 · Requirements & Discovery
complete
Phase 2 · Auditoría de Onboarding
complete
Phase 3 · Estrategia LinkedIn Q3 2026
complete
Phase 4 · Pipeline Email Nurturing
in_progress
Phase 5 · Revisión y Entrega
pending
Decisiones clave
| Decisión | Rationale |
|---|---|
| Priorizar onboarding | CAC €47; reducir churn trial = ROI inmediato |
| Tono LinkedIn "experto cercano" | HR valora datos + empatía; diferencia de competidores |
| Email #1 el día +1 del fin de trial | 67% decisiones de renovación en primeras 24h |
| Python script con mock HubSpot API | QA sin credenciales reales del cliente |
findings.md
Memoria
Regla 2-Action: Tras cada 2 operaciones de búsqueda/vista, el agente persiste hallazgos aquí. El contexto visual/multimodal no sobrevive resets — este archivo es la memoria permanente.
Embudo de Onboarding · 7 pasos
1 · Registro + email
bajo
2 · Cuestionario estrés
medio
3 · Invitar compañeros ⚠️
ALTO
4 · 1ª sesión mindfulness
medio
5 · Recordatorio diario
bajo
6 · Dashboard de equipo
medio
7 · Integración HubSpot ⚠️
ALTO
Quick win: mover paso 7 a semana 2 (post-onboarding) · Resolver chicken-egg en paso 6 via equipo demo
KPIs Objetivo
Activación trial → pago (90d)
22%+
LinkedIn impresiones/mes
50k
LinkedIn leads/mes
8
Email open rate E1-E5
35%+
NPS objetivo (vs 34 actual)
50+
progress.md
Sesión
Timeline de sesión · 2026-06-18
✓
Phase 1 · Discovery
09:00 · complete
- Brief leído, stack mapeado (HubSpot + Stripe + Intercom)
- 3 entregables identificados y priorizados
✓
Phase 2 · Auditoría Onboarding
09:25 · complete
- 7 pasos mapeados con completion rates
- Pasos 3 y 7 identificados como críticos
- Benchmarks Appcues/OpenView documentados
✓
Phase 3 · LinkedIn Q3
10:10 · complete
- ICP definido: CHRO/HR Director 50-500 emp
- 36 posts planificados (12 sem × 3/sem)
- 5 posts ejemplo con hooks redactados
▶
Phase 4 · Pipeline Email
11:05 · in_progress
- 5 emails estructurados (días +1, +3, +7, +10, +14)
- Script Python iniciado · error import resuelto
- Rama condicional si E3 fue abierto: saltar E4
Test Results
| Test | Expected | Status |
|---|---|---|
| Script Python · 10 leads mock | 10 emails generados | ✓ |
| Rama E3 abierto → skip E4 | Saltar a oferta | ✓ |
| Subject line E1 score | > 70/100 | 82 ✓ |
Error Log
11:22
intento 1
ImportError: hubspot not installed
→ Cambiado a requests + mock JSON (sin SDK propietario)
11:35
intento 1
KeyError: 'open_events' en mock lead
→ Añadido .get() con default False
Pipeline Email Nurturing · 5 emails post-trial
Phase 4 · in_progress
Secuencia de emails
+1d
"Tu prueba terminó. ¿Qué descubriste?"
Reflexión + reactivación emocional · CTA: Ver mi informe de bienestar
↓
+3d
"El coste del burnout en tu empresa (con datos)"
Educación + urgencia económica · CTA: Calcular mi ROI
↓
+7d
"Cómo [empresa similar] redujo el absentismo un 23%"
Social proof + caso de uso · CTA: Leer el caso completo
↓
+10d
"Reserva 20 min con nuestro equipo"
Conversación directa · CTA: Agendar llamada
↓
+14d
"Oferta especial: 30% dto. los próximos 3 días"
Urgencia + precio · CTA: Activar ahora
LinkedIn Q3 · Calendario editorial (12 semanas)
Texto/Opinión
Carrusel
Datos propios
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9
S10
S11
S12
36 posts · 3/sem · Mar/Jue mejor rendimiento · carrusel = 3.2× alcance
5-Question Reboot Check
| ¿Dónde estoy? | Phase 4 · Script Python pipeline email |
| ¿A dónde voy? | Phase 5: revisión + entrega CEO |
| ¿Cuál es el objetivo? | Activación 12% → 22%+ en 90 días |
| ¿Qué he aprendido? | Ver findings.md → pasos 3+7 críticos |
| ¿Qué he hecho? | Auditoría ✓ · LinkedIn 36 posts ✓ · Email pipeline 4/5 |