Polars — DataFrame de Alto Rendimiento para Python
Libreria DataFrame ultrarapida basada en Apache Arrow para ETL, analisis de datos y migracion desde pandas, con evaluacion lazy, ejecucion paralela y soporte de streaming para datasets masivos.
Incluida en el Pase · para Python, Apache Arrow, S3
// qué_hace
Proporciona una referencia completa de la API de Polars para manipulacion de datos en Python con expresiones, evaluacion lazy y ventanas.
// cómo_lo_hace
Documentacion estructurada con ejemplos de codigo para select, filter, group_by, joins, I/O, migracion desde pandas y optimizacion de rendimiento.
// ejemplo_de_uso
Perfecta para sustituir pandas cuando el DataFrame tiene millones de filas y las consultas son lentas. Ej.: agrupar y agregar un CSV de 20 M de registros de eventos con expresiones lazy de Polars en segundos sin cargar todo en RAM.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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