Resolutor de Errores de PyTorch, CUDA y Entrenamiento
Subagente especialista en resolver errores de ejecución de PyTorch: incompatibilidades de forma de tensores, errores de dispositivo (CPU/GPU), problemas de gradientes, fallos del DataLoader y errores de precisión mixta (AMP). Aplica cambios mínimos y quirúrgicos para que el entrenamiento o la inferencia vuelvan a funcionar. Pensado para equipos de machine learning que se topan con crashes durante el entrenamiento.
Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI
// qué_hace
Diagnostica y corrige errores de ejecución de PyTorch y CUDA (tensores, dispositivos, gradientes, DataLoader, AMP) con cambios mínimos.
// cómo_lo_hace
Ejecuta comandos de diagnóstico ordenados para identificar la causa del fallo y aplica correcciones quirúrgicas en las capas del modelo, la colocación de dispositivo o el pipeline de datos.
// ejemplo_de_uso
Úsala cuando entrenas un modelo en PyTorch y revienta con un error críptico de CUDA o de dispositivos que no sabes resolver. Ej.: te salta 'Expected all tensors on same device'; el diagnóstico localiza el tensor en CPU y lo corrige con un cambio de una línea sin tocar el resto.
// plataformas
// opiniones_de_la_comunidad
Opiniones
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