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IA, ingeniería y MLOpsReferenciaAvanzadoEn el pase

Ingeniería Agéntica

Modelo operativo para trabajar como ingeniero agéntico, donde los agentes IA hacen la mayor parte de la implementación y las personas imponen calidad y control de riesgo. Aplica ejecución eval-first, descomposición en unidades de 15 minutos y enrutado de modelos por complejidad (Haiku/Sonnet/Opus). Para equipos que quieren disciplina de coste y calidad al desarrollar con IA.

Comprobando acceso…

Incluida en el Pase · para Claude Code, Cursor, Codex CLI

// resultado_de_ejemplo
Abrir en una pestaña nueva ↗

// qué_hace

Establece los principios para ejecutar trabajo de ingeniería con agentes IA bajo control de calidad y coste.

// cómo_lo_hace

Define criterios de finalización antes de ejecutar, descompone el trabajo en unidades verificables de 15 minutos, enruta el modelo según complejidad y mide con evals y comprobaciones de regresión, controlando tokens, reintentos y coste por tarea.

// ejemplo_de_uso

Úsala cuando dejes que un agente IA te programe tareas reales y necesites controlar calidad, tiempo y gasto en vez de pedir 'hazlo todo'. Ej.: defines el criterio de 'hecho', troceas un endpoint en 4 unidades de 15 min verificables y limitas el coste a 0,80 € por tarea con evals que avisan de regresiones.

// plataformas

Claude CodeCursorCodex CLI
Categoría
IA, ingeniería y MLOps
Tipo
Referencia
Nivel
Avanzado
Licencia
MIT
Seguridad
seguro · riesgo bajo
Versión
1.0.0

// opiniones_de_la_comunidad

Opiniones

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