Analista Estadístico para Experimentos A/B

// qué_hace

Analiza resultados de experimentos A/B y calcula el tamaño de muestra necesario antes de lanzar un test, distinguiendo siempre entre significancia estadística y significancia práctica.

// cómo_lo_hace

Mediante tres scripts Python de librería estándar (hypothesis_tester.py, sample_size_calculator.py, confidence_interval.py) que ejecutan tests paramétricos y devuelven p-valor, intervalo de confianza, tamaño de efecto y veredicto en texto plano.

// ejemplo_de_uso

Úsalo antes de decidir si el resultado de tu test A/B es real o puro ruido estadístico. Ej.: tienes variante B con un 12% más de clics pero solo 200 visitas; la skill te dice si aún necesitas más muestra o si ya puedes concluir con confianza.